引用本文
吴明松, 董海波, 李伟, 郭向东, 滕飞启. X射线元素录井在煤岩工业组分动态评价中的应用[J]. 录井工程, 2025,36(3): 94-103.
WU Mingsong, DONG Haibo, LI Wei, GUO Xiangdong, TENG Feiqi. Application of X-ray element logging in dynamic evaluation of coal-rock industrial components[J]. Mud Logging Engineering, 2025,36(3): 94-103.
Doi:10.3969/j.issn.1672-9803.2025.03.014  
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X射线元素录井在煤岩工业组分动态评价中的应用
吴明松①,②, 董海波③, 李伟③, 郭向东③, 滕飞启①,②
①中国石油长庆油田公司勘探开发研究院
②低渗透油气田勘探开发国家工程实验室
③中国石油渤海钻探第二录井公司
通信作者：滕飞启 高级工程师,1982年生,2006年毕业于中国地质大学（北京）资源勘查专业,现在中国石油长庆油田公司勘探开发研究院从事录井评价工作。通信地址：710018 陕西省西安市未央区凤城四路长庆科技楼。E-mail：tfq2_cq@petrochina.com.cn

作者简介：吴明松 工程师,1987年生,2010年毕业于西安石油大学资源勘查专业,现在中国石油长庆油田公司勘探开发研究院从事录井评价工作。通信地址：710018 陕西省西安市未央区凤城四路长庆科技楼。E-mail：wms1_cq@petrochina.com.cn

收稿日期: 2025-07-09
基金: 中国石油长庆油田公司重大专项“鄂尔多斯盆地深层煤岩气赋存机理、富集规律及有效提产关键技术攻关”课题五“盆地东部深层煤岩气测录井解释评价方法研究和甜点优选”（编号：2023DZZ01）
摘要

煤岩气作为新型非常规能源,其勘探开发备受关注。由于煤岩气储层化学组成复杂,影响含气性、吸附能力及开发效果,传统实验室分析和测井方法受限于成本高、周期长及复杂井况适应性差等问题,难以满足深层煤岩气高效开发需求,亟需高效精准的动态评价方法。以鄂尔多斯盆地中东部石炭系本溪组和二叠系山西组煤岩为对象,提出一种基于X射线元素录井技术与气测全烃数据综合评价煤岩工业组分的方法。通过分析36件煤岩样品,首次构建了主量元素含量与灰分的线性正相关模型及其与固定碳的线性负相关模型;针对挥发分与水分受有机质热解控制的特点,引入气测全烃数据实现了挥发分与水分的动态反演。模型应用于M 172、WT 1井,为储层改造提供指导数据,试气产量分别达13.6×104 m³/d和10.4×104 m³/d。该方法突破了传统实验室分析与测井方法的局限性,可实时分析评价复杂井型（水平井、大斜度井）的煤岩工业组分,为深层煤岩气勘探提供了低成本、高效率的技术支撑。

关键词: 煤岩气; 元素录井; 工业组分; 动态评价; 气测全烃; 鄂尔多斯盆地
中图分类号:TE132.1 文献标志码:A
Application of X-ray element logging in dynamic evaluation of coal-rock industrial components
WU Mingsong①,②, DONG Haibo③, LI Wei③, GUO Xiangdong③, TENG Feiqi①,②
①Exploration and Development Research Institute of PetroChina Changqing Oilfield Company,Xi′an,Shaanxi 710018,China
②National Engineering Laboratory for Exploration and Development of Low-Permeability Oil & Gas Fields,Xi′an, Shaanxi 710018,China
③No.2 Mud Logging Company, BHDC, CNPC, Renqiu, Hebei 062552, China
Abstract

As a new type of unconventional energy, coal-rock gas has attracted much attention in its exploration and development. However,the chemical composition of coal-rock gas reservoirs is complex,which affects gas content,adsorption capacity,and development effects. Traditional laboratory analysis and logging methods are high cost, long cycle length,and difficult to adapt complex well conditions. It is difficult to meet the needs for efficient development of deep coal-rock gas,which further highlighting the urgent need for efficient and accurate dynamic evaluation methods. This research takes coal rocks from the Carboniferous Benxi Formation and Permian Shanxi Formation in the central-eastern part of the Ordos Basin as the object,and proposes a method for comprehensively evaluating the industrial components of coal rocks based on X-ray element logging technology and gas logging total hydrocarbon data. By analyzing 36 coal-rock samples,a linear positive correlation model between major element content and ash content, as well as a linear negative correlation model with fixed carbon are constructed. Considering that volatile component and moisture are controlled by the pyrolysis of organic matter,the dynamic inversion of volatile component and moisture is realized by introducing gas logging total hydrocarbon data. The model was applied to Wells M 172 and WT 1,providing guiding data for reservoir reconstruction,with gas test yields reaching 13.6×104 m³/d and 10.4×104 m³/d respectively. This method breaks through the limitations of traditional laboratory analysis and logging methods,which can analyze and evaluate the industrial components of coal rocks in complex well types （horizontal wells,highly-deviated wells） in real time,and provides low-cost and high-efficiency technical support for deep coal-rock gas exploration.

Keyword: coal-rock gas; element logging; industrial components; dynamic evaluation; total hydrocarbon of gas logging; Ordos Basin
0 引言

煤岩气作为一种介于常规天然气与煤层气之间的新型非常规能源, 兼具游离气与吸附气共存的特征, 近年来因其资源潜力巨大而成为能源勘探的热点[1, 2, 3]。中国鄂尔多斯盆地作为全球最大的含煤盆地之一, 其石炭系本溪组与二叠系山西组煤岩储层具有埋深大（1 500~3 500 m）、非均质性强、热演化程度高等特点, 为煤岩气富集提供了有利条件[4, 5, 6]。2023年, M 172H井在本溪组8#煤层试气获13.6× 104 m³ /d的高产气流, 标志着深层煤岩气开发迈入新阶段[7]。然而, 煤岩气储层的复杂化学组成显著影响其含气性、吸附能力及开发效果, 亟需建立高效、精准的动态评价方法。

煤的工业组分（水分、灰分、挥发分、固定碳）是评价煤质特性的核心指标。其中, 灰分反映沉积环境与矿物输入, 固定碳决定甲烷吸附能力, 挥发分关联热演化程度, 水分影响孔隙有效性[8, 9, 10, 11, 12]。传统实验室分析依赖钻探取心, 虽精度高但成本昂贵、周期长, 且受限于煤心采取率; 测井曲线拟合法虽可实现原位连续评价, 但对数据质量要求严苛, 煤岩气钻井过程中煤岩层易发生钻井液漏失、井壁不稳定、直井扩径异常等问题, 导致测井数据失真; 水平井（大斜度井）井壁易垮塌为测井带来极大作业风险, 无法实施常规测井[13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], 制约了有利区优选与开发方案优化。

近年来, X射线元素录井技术以其分析快速、成本低、适应复杂井型等优势, 在油气勘探中逐步推广[20]。该技术通过分析岩屑中主量元素（Y主, 如Al、Si、Ca、Fe等）与微量元素（Y微, 如Zr、Ba、Sr、Pb等）的含量, 可间接表征岩石矿物组成与物性特征[21]。然而, 现有研究多聚焦于常规储层, 针对煤岩工业组分的元素响应机制尚未明确, 且缺乏与气测数据的协同应用。基于此, 本文以鄂尔多斯盆地中东部的M 172、WT 1、SD 1井为研究对象, 通过X射线元素录井与实验室分析结合, 系统探究煤岩元素含量与工业组分的定量关系, 构建灰分、固定碳的动态预测模型, 并引入气测全烃数据, 完善挥发分与水分的计算体系。研究旨在突破传统方法的局限性, 为深层煤岩气勘探开发提供实时、可靠的技术支撑。

1 地质背景

鄂尔多斯盆地面积约25× 104 km2, 作为多旋回叠合克拉通盆地, 其石炭-二叠系煤系地层经历了海陆过渡相-陆相沉积的复杂演化过程[22, 23, 24]。研究区处于鄂尔多斯盆地中东部伊陕斜坡构造带, 总体构造稳定, 区内断层和断裂稀少。古生界含煤层系主要发育石炭系本溪组、二叠系太原组及二叠系山西组, 其中本溪组8#煤层和山西组5#煤层为两套主力产气煤层, 常与泥、灰岩接触, 具有分布广、厚度大、分布稳定、连续性好、生气能力强等特点。本溪组8#煤层厚6~16 m, 平均为7.8 m; 山西组5#煤层厚2~6 m, 平均为3.0 m[15]。受古地理环境控制, 煤层灰分含量波动幅度大（2.22%~42.17%）, 非均质性强烈[7], 导致煤岩气赋存状态差异显著, 亟需通过动态评价技术精准刻画工业组分空间分布。

2 样品采集与测试

本研究从鄂尔多斯盆地中东部M 172、SD 1及WT 1井本溪组8#煤层采集了30件煤岩样品, 从WT 1井山西组5#煤层采集了6件煤岩样品（表1）, 取样深度覆盖2 350~3 200 m, 委托中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院廊坊分院完成相应分析测试。主量元素采用美国赛默飞公司生产的电感耦合等离子发射光谱仪ICAP 7400, 依据GB/T 14506.31-2019《硅酸盐岩石化学分析方法第31部分：二氧化硅等12个成分量测定 偏硼酸锂熔融-电感耦合等离子体原子发射光谱法》[25]及GB/T 1574-2007《煤灰成分分析方法》[26]进行测定; 微量元素采用美国安捷伦公司生产的等离子体质谱仪ICP-MS7700e, 依据GB/T 14506.30-2010《硅酸盐岩石化学分析方法第30部分：44个元素量测定》[27]方法测定。煤的工业组分分析执行GB/T 30732-2014《煤的工业分析方法 仪器法》[28]。煤岩样品的测试结果如表1所示。

表1 主量元素（Y主）、微量元素（Y微）及工业组分分析测试结果

Fe元素在M 172-1、M 172-2样品中异常富集（17.07%、6.42%）, 按照GB/T 214-2007《煤中全硫的测定方法》[29]对M 172井13件样品进行分析（表2）, 发现M 172-1、M 172-2样品全硫含量明显高于其他样品, 并且S元素主要以硫化物形式存在, 证实其源自黄铁矿（FeS2）结核, 需在建模时剔除干扰数据。

表2 M 172井样品全硫含量分析 %
3 测试结果分析
3.1 工业组分特征

根据表1分析测试结果（剔除M 172-1、M 172-2样品数据）可以得到煤岩工业组分分布箱线图, 如图1所示。分析结果显示, 灰分（Aad）含量2.22%~42.17%, 平均16.27%, 变化范围较大, 反映了成煤过程中古地理环境的动态变化。如表1所示, SD 1井部分样品（如SD 1-2-1至SD 1-2-6）灰分含量（2.22%~5.77%）显著低于其他样品, 表明其形成于相对稳定的泥炭沼泽环境, 碎屑矿物输入较少。而M 172-8和WT 1-5-2-2样品灰分含量高达42.17%和39.22%, 暗示沉积期可能存在频繁的水动力扰动或陆源碎屑输入, 导致同生矿物含量升高。固定碳（FCad）含量45.24%~89.11%, 平均71.66%, 其与甲烷吸附量呈显著正相关：高固定碳通常对应高阶煤, 热演化程度高, 微孔发育, 利于气体吸附; 而低固定碳可能为中低阶煤, 吸附能力较弱[1], 这与刘广景等[30]提出的“ 镜质组含量与吸附能力正相关” 结论一致。并且, 灰分含量与固定碳含量呈显著负相关（R2=0.96）, 如SD 1-2-3样品灰分含量仅2.22%, 固定碳含量高达89.09%, 对应理论含气量（18.6 m³ /t）为全区最高, 反映低灰分煤的强吸附能力; M 172-8样品灰分含量42.17%, 固定碳含量45.24%, 理论含气量不足5 m³ /t, 印证了高灰分对有机质比例的稀释效应[12]。

图1 煤岩工业组分分布箱线图

挥发分（Vad）含量7.22%~16.25%, 平均11.25%, 为煤在高温干馏条件下释放的挥发性物质, 高挥发分煤在热解过程中可能生成更多烃类气体, 但吸附能力相对较弱, 需结合固定碳含量综合评估开发潜力。水分（Mad）含量0.54%~1.12%, 平均0.81%, 包括内在水分（吸附于煤孔隙）和外在水分（表面自由水）, 总称为全水分。水分会占据孔隙空间, 抑制甲烷吸附, 降低有效含气量, 且水分含量高的煤层在开发中易引发井筒积液或冻堵, 需关注其对产能的影响[15]。

综上, 煤岩工业组分含量制约了煤岩气的吸附能力和解吸效率, 需通过动态模型综合评估。

3.2 元素组成特征

煤的两相结构观点已得到多数学者的认同[31, 32], 即有机组分和无机矿物质两部分：有机组分是复杂的高分子有机化合物, 主要来自成煤植物, 其构成主要受泥炭沼泽类型、埋藏速率、氧化还原条件和水介质条件等因素影响; 无机矿物质组成主要有硅酸岩类、碳酸岩类和硫化物类, 其次是磷酸盐类和硫酸盐类等, 含量变化也较大。煤的元素含量能反映煤岩的工业组分特征。

主量元素含量（Y主）1.02%~17.32%, 平均7.63%, 其中Al、Si元素含量占比最高（Al为0.13%~8.84%, 平均2.84; Si为0.28%~7.90%, 平均2.37%）。这与灰分中的黏土矿物（高岭石、伊利石）及石英颗粒密切相关（图2a）。

图2 煤岩元素分布箱线图

微量元素含量（Y微）293.63× 10-6~2 870.73× 10-6, 平均0.79%。其中含量较高的是Zr（18.33× 10-6~708.07× 10-6, 平均212.70× 10-6）、Ba（10.57× 10-6~589.53× 10-6, 平均174.88× 10-6）、Sr（22.28× 10-6~499.97× 10-6, 平均87.24× 10-6）、Pb（0.07× 10-6~67.10× 10-6, 平均16.84× 10-6）、Y（3.14× 10-6~28.27× 10-6, 平均11.53× 10-6）, 其他微量元素含量则较少, 均小于10× 10-6（图2b）。微量元素中, Zr、Ba的高值区与煤层顶底板砂岩发育带吻合, 指示陆源碎屑输入事件, 为灰分动态变化提供了地球化学证据。

3.3 工业组分与元素含量相关性

煤的工业分析是评价煤质特性的基础, 根据国标GB/T 212-2008《煤的工业分析方法》和GB/T 30732-2014《煤的工业分析方法 仪器法》中煤的工业组分规定, 水分、灰分和挥发分含量是直接测定, 而固定碳含量是根据差减法计算得出, 即FCad=100%-Mad-Aad-Vad[34, 35]。这些工业组分的含量不仅决定了煤的工艺性质, 还与煤岩气的赋存状态和开发潜力密切相关, 是评价煤岩气的基本依据。

图3 主量元素含量与煤岩工业组分关系

杨孟达[36]认为煤岩中的元素主要来源于煤中的矿物质, 包括原生矿物质（植物吸收）和次生矿物质（沉积期碎屑输入）, 主要由Si、Al、Fe等多种元素的氧化物与盐类组成。郭晨等[37]通过煤灰成分测试结果发现, 灰分矿物主要包括SiO2、CaO、Al2O3、Fe2O3等。利用33个样品试验数据, 用主量元素含量和微量元素含量与煤岩工业组分分别建立交会图（图3、图4）。从图中可以看出, 主量元素含量与灰分呈线性正相关（图3a, R2=0.96）, 与固定碳呈线性负相关（图3b, R2=0.94）, 与挥发分（图3c, R2=0.34）和水分（图3d, R2=0.22）相关性较差; 微量元素含量与煤岩各工业组分相关性均较差（图4, R2< 0.12）。这表明, 主量元素可有效表征煤中无机矿物和固定碳含量。然而, 挥发分与水分受有机质热解与孔隙结构控制, 与元素含量无显著相关性。

图4 微量元素含量与煤岩工业组分关系

元素含量（Y总）指的是主量元素含量（Y主）与微量元素含量（Y微）之和, 元素含量与煤岩工业组分相关关系如图5所示, 和主量元素含量与煤岩工业组分相关性一致, 说明微量元素对煤岩灰分和固定碳含量影响较小, 因此在实际应用中完全可以用主量元素含量回归计算煤岩工业组分含量。

图5 元素含量与煤岩工业组分关系

4 煤岩元素录井评价模型建立

X射线元素录井技术通过X射线的波长（能量）及强度, 实现样品中元素的定性与定量分析。目前, 元素录井依据中国石油和天然气行业标准SY/T 7420-2018《X射线荧光光谱元素录井标准》[38]和中国石油天然气集团公司企业标准Q/SY 02862-2021《元素录井技术规范》[39]对钻井岩屑进行分析, 得到岩石中元素周期表中原子序11-92号的全部元素。

煤岩储层工业组分精准反演是地质-工程甜点评价的基础。若想获取连续且更加准确的岩性数据, 需要针对常规测井或元素录井等资料开展研究。但在没有常规测井数据或因井壁不稳定而导致测井数据失真的情况下, 就需要探索其他有效方法。

元素是岩石本身各组分占比的直接体现, 可以从岩石组分的本质上确定岩性, 因此在具备元素录井数据情况下, 一般认为通过元素录井所识别的岩性或宏观煤岩类型更加可靠, 关键是如何构建基于元素录井的煤岩工业组分识别方法。

4.1 灰分和固定碳计算

基于上文煤岩元素含量与工业组分的关系可知, 主量元素含量与煤岩灰分和固定碳相关性好, 因此通过元素录井中的主量元素含量即可计算出煤岩灰分含量（公式1）和固定碳含量（公式2）; 挥发分和水分与元素含量相关性较差, 通过主量元素含量计算其含量误差较大。

Aad=2.2897Y主-1.2002, R2=0.96 （1）

FCad=-2.6569Y主+91.9373, R2=0.94 （2）

式中：Aad为灰分含量, %; FCad为固定碳含量, %; Y主为主量元素含量, %。

4.2 挥发分和水分计算

元素录井主要是采用钻井岩屑样品进行元素含量分析, 岩屑中混有钻井液, 采集过程中需要进行水洗, 因此挥发分含量不能用高温干馏法测定, 水分含量也不能通过干燥失重法测定。高挥发分煤在热解过程中可能生成更多烃类气体, 在相同钻井条件下表现为高气测值; 水分会占据煤岩孔隙空间, 抑制甲烷吸附, 降低有效含气量, 在相同钻井条件下表现为低气测值。因此, 引入气测全烃对煤岩挥发分和水分进行定量计算。

气测录井受地质特征、钻井条件、录井设备等因素影响[40, 41], 需要对气测全烃数据进行归一化处理, 采用极差变化法（公式3）对全烃进行处理, 使其数值分布在0~1 之间。煤岩组分之和等于100%, 挥发分和水分之和等于100%减去灰分和固定碳, 再利用归一化的全烃值即可计算挥发分含量（公式4）和水分含量（公式5）。

Tg* =Tg-TgminTgmax-Tgmin（3）

Vad=（100-Aad-FCad）× Tg* （4）

Mad=（100-Aad-FCad）× （1-Tg* ）（5）

式中：Tg* 为归一化全烃, 无量纲; Tg为全烃, %; Tgmin为全烃最小值, %; Tgmax为全烃最大值, %; Vad为挥发分含量, %; Mad为水分含量, %。

该方法将X射线元素录井技术与气测全烃数据结合, 实现了煤岩工业组分的动态、连续评价, 弥补了传统实验室分析和测井法的不足, 具有成本低、效率高、适用性广的特点, 尤其适用于水平井和大斜度井等复杂井型的煤岩气勘探评价。

5 应用实例

根据前文构建的模型, 对M 172、WT 1、SD 1井工业组分进行计算, 建立煤岩工业组分剖面, 可纵向直观显示各工业组分变化, 为优化储层改造层段提供依据（图6）。

图6 M 172、WT 1、SD 1井煤岩工业组分剖面图

从3口井的工业组分箱线图可以看出（图7）, M 172井煤岩储层固定碳含量10.59%~68.76%, 平均51.76%, 灰分含量18.96%~69.20%, 平均33.64%, 挥发分含量1.58%~16.17%, 平均11.35%, 水分含量0.26%~17.75%, 平均3.40%; WT 1井煤岩储层固定碳含量10.29%~51.96%, 平均31.04%, 灰分含量33.47%~69.46%, 平均51.53%, 挥发分含量1.13%~18.29%, 平均10.33%, 水分含量0.06%~18.48%, 平均7.10%。M 172井平均固定碳含量大于WT 1井, 说明M 172井储层对甲烷的吸附能力强于WT 1井; 平均灰分含量小于WT 1井, 说明M 172井煤岩形成于相对稳定的泥炭沼泽环境, 碎屑矿物输入较少; 平均挥发分含量高于WT 1井, 说明M 172井煤岩热演化程度高; 平均水分含量低于WT 1井, 说明M 172井有效性孔隙好于WT 1井。经压裂改造后M 172井日产气13.6× 104 m3/d, WT 1井日产气10.4× 104 m3/d。通过M 172、WT 1井的试气结果, 验证了该模型的可行性。SD 1井工业组分评价指标好于M 172井, 为压裂改造提供了精准靶点, 目前正在试气, 有望获得高产。

图7 M 172、WT 1、SD 1井工业组分箱线图

6 结论与展望

（1）煤岩工业组分中, 灰分与主量元素（Al、Si、Ca、Fe等）含量呈显著正相关, 固定碳与主量元素含量呈显著负相关, 决定系数R2均大于0.9, 表明主量元素含量可作为灰分和固定碳的有效预测指标。

（2）针对挥发分和水分与元素含量相关性较弱的情况, 引入气测全烃数据建立动态反演模型, 实现了二者的定量计算, 完善了工业组分的动态评价体系。

（3）基于X射线元素录井技术建立的煤岩工业组分模型, 在实际应用中表现出较高的准确性和时效性, 为煤岩气储层评价和有利区优选提供了可靠依据。

（4）未来需要扩展样本数量和研究区域, 验证模型在不同区域和沉积环境中的普适性, 并进一步优化模型参数。同时结合煤岩气井生产过程中产水情况, 深化煤岩气工业组分与产水关系的研究, 为高效开发提供理论支撑。

（编辑 卜丽媛）

参考文献
[1] 牛小兵, 范立勇, 闫小雄, 等. 鄂尔多斯盆地煤岩气富集条件及资源潜力[J]. 石油勘探与开发, 2024, 51(5): 972-985.
NIU Xiaobing, FAN Liyong, YAN Xiaoxiong, et al. Enrichment conditions and resource potential of coal-rock gas in Ordos Basin, NW China[J]. Petroleum Exploration and Development, 2024, 51(5): 972-985. [本文引用:2]
[2] 赵喆, 徐旺林, 赵振宇, 等. 鄂尔多斯盆地石炭系本溪组煤岩气地质特征与勘探突破[J]. 石油勘探与开发, 2024, 51(2): 234-247, 259.
ZHAO Zhe, XU Wanglin, ZHAO Zhenyu, et al. Geological characteristics and exploration breakthroughs of coal rock gas in Carboniferous Benxi Formation, Ordos Basin, NW China[J]. Petroleum Exploration and Development, 2024, 51(2): 234-247, 259. [本文引用:1]
[3] 刘新社, 黄道军, 虎建玲, 等. 鄂尔多斯盆地中东部地区石炭系本溪组煤岩气储层特征[J]. 天然气工业, 2024, 44(10): 51-62.
LIU Xinshe, HUANG Daojun, HU Jianling, et al. Reservoir characteristics of Carboniferous Benxi Formation coal-rock gas in the central and eastern Ordos Basin[J]. Natural Gas Industry, 2024, 44(10): 51-62. [本文引用:1]
[4] 王双明. 鄂尔多斯盆地叠合演化及构造对成煤作用的控制[J]. 地学前缘, 2017, 24(2): 54-63.
WANG Shuangming. Ordos Basin superposed evolution and structural controls of coal forming activities[J]. Earth Science Fontiers, 2017, 24(2): 54-63. [本文引用:1]
[5] 李勇, 吴鹏, 高计县, 等. 煤成气多层系富集机制与全含气系统模式: 以鄂尔多斯盆地东缘临兴区块为例[J]. 天然气工业, 2022, 42(6): 52-64.
LI Yong, WU Peng, GAO Jixian, et al. Multilayer coal-derived gas enrichment mechanism and whole gas bearing system model: A case study on the Linxing Block along the eastern margin of the Ordos Basin[J]. Natural Gas Industry, 2022, 42(6): 52-64. [本文引用:1]
[6] 秦国红, 刘亢, 徐浩, 等. 鄂尔多斯盆地西缘煤中微量元素共生组合特征[J]. 中国煤炭地质, 2015, 192(7): 1-6, 18.
QIN Guohong, LIU Kang, XU Hao, et al. Paragenetic association features of trace elements in coals in western margin of Ordos Basin[J]. Coal Geology of China, 2015, 192(7): 1-6, 18. [本文引用:1]
[7] 牛小兵, 张辉, 王怀厂, 等. 鄂尔多斯盆地中、东部石炭系本溪组煤储层纵向非均质性特征及成因: 以M 172井为例[J]. 石油与天然气地质, 2024, 45(6): 1577-1589.
NIU Xiaobing, ZHANG Hui, WANG Huaichang, et al. Characteristics and genesis of vertical heterogeneity in a coal seam of the Carboniferous Benxi Formation, eastern Ordos Basin: A case study of well M 172[J]. Oil & Gas Geology, 2024, 45(6): 1577-1589. [本文引用:2]
[8] 范立勇, 史云鹤, 董国栋, 等. 鄂尔多斯盆地中东部二叠系山西组深层煤岩地球化学特征及成煤环境[J]. 天然气工业, 2024, 44(10): 113-125.
FAN Liyong, SHI Yunhe, DONG Guodong, et al. Geochemical characteristics and coal-forming environments of deep coal rocks of Permian Shanxi Formation in central and eastern Ordos Basin[J]. Natural Gas Industry, 2024, 44(10): 113-125. [本文引用:1]
[9] 钱玉萍, 张国华. 煤层工业组分的测井评价方法研究及应用[J]. 海洋石油, 2021, 41(3): 48-51, 71.
QIAN Yuping, ZHANG Guohua. Research and application of logging evaluation method for industrial components of coalbed[J]. Offshore Oil, 2021, 41(3): 48-51, 71. [本文引用:1]
[10] ZHAO J L, XU H, TANG D Z, et al. Coal seam porosity and fracture heterogeneity of macrolithotypes in the Hancheng Block, eastern margin, Ordos Basin, China[J]. International Journal of Coal Geology, 2016, 159: 18-29. [本文引用:1]
[11] LIU Y L, XU H, TANG D Z, et al. Coalbed methane production of a heterogeneous reservoir in the Ordos Basin, China[J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 2020, 82: 103502. [本文引用:1]
[12] 郑欢, 许晓宏, 王则, 等. 延川南区块煤层气储层垂向非均质性特征及意义[J]. 新疆地质, 2019, 37(4): 555-559.
ZHENG Huan, XU Xiaohong, WANG Ze, et al. The features and meanings of vertical heterogeneity of coalbed methane reservoir inYanchuannan Block[J]. Xinjiang Geology, 2019, 37(4): 555-559. [本文引用:2]
[13] 刘同庆. 煤质工业分析测井解释及三维建模研究[J]. 煤炭技术, 2021, 40(9): 71-75.
LIU Tongqing. Study on well logging interpretation and 3D modeling for coal quality industry analysis[J]. Coal Technology, 2021, 40(9): 71-75. [本文引用:1]
[14] 原俊红, 付玉通, 宋昱, 等. 深部煤层气储层测井解释技术及应用[J]. 油气地质与采收率, 2018, 25(5): 24-31.
YUAN Junhong, FU Yutong, SONG Yu, et al. Logging interpretation technology and its application to deep coalbed methane reservoir[J]. Petroleum Geology and Recovery Efficiency, 2018, 25(5): 24-31. [本文引用:1]
[15] 石玉江, 何羽飞, 万金彬, 等. 深层煤岩气地质品质及含气量测井评价方法研究[J]. 中国石油勘探, 2024, 29(4): 126-141.
SHI Yujiang, HE Yufei, WAN Jinbin, et al. Research on logging evaluation methods for geological quality and gas content of deep coal measure gas[J]. China Petroleum Exploration, 2024, 29(4): 126-141. [本文引用:3]
[16] 魏晓晗. 神府区块煤层气储层测井综合评价研究[D]. 青岛: 中国石油大学(华东), 2017.
WEI Xiaohan. Comprehensive logging evaluation of coalbed methane reservoirs in Shenfu Block[D]. Qingdao: China University of Petroleum (East China), 2017. [本文引用:1]
[17] 郭笑笑. 老厂雨旺区煤储层非均质性及可改造性研究[D]. 北京: 中国地质大学(北京), 2022.
GUO Xiaoxiao. Study on heterogeneity and modification of coal reservoir in Yuwang district of Laochang[D]. Beijing: China University of Geosciences(Beijing), 2022. [本文引用:1]
[18] 梁红艺, 谢小国, 罗兵, 等. 煤层含气量评价方法研究与应用[J]. 特种油气藏, 2016, 23(3): 44-47.
LIANG Hongyi, XIE Xiaoguo, LUO Bing, et al. Coalbed methane content evaluation and application[J]. Special Oil & Gas Reservoirs, 2016, 23(3): 44-47. [本文引用:1]
[19] 乔磊. 煤层气储层测井评价与产能预测技术研究[D]. 北京: 中国地质大学(北京), 2015.
QIAO Lei. Study on the technology of log interpretation and productivity prediction for coalbed methane reservoir[D]. Beijing: China University of Geosciences (Beijing), 2015. [本文引用:1]
[20] 郝为, 黄小刚, 汪芯, 等. 惠州26-6构造元素录井潜山岩性识别及进山模式研究[J]. 录井工程, 2025, 36(1): 49-55.
HAO Wei, HUANG Xiaogang, WANG Xin, et al. Study on element logging lithology identification and mountain entry mode of buried hills in Huizhou 26-6 structure[J]. Mud Logging Engineering, 2025, 36(1): 49-55. [本文引用:1]
[21] 张文雅, 刘治恒, 郝晋美, 等. 元素录井技术在鄂尔多斯盆地长7 页岩油岩性识别中的应用[J]. 录井工程, 2023, 34(4): 35-41.
ZHANG Wenya, LIU Zhiheng, HAO Jinmei, et al. Application of element logging technology to lithology identification of Chang 7 shale oil in Ordos Basin[J]. Mud Logging Engineering, 2023, 34(4): 35-41. . [本文引用:1]
[22] 郭旭升, 周德华, 赵培荣, 等. 鄂尔多斯盆地石炭系-二叠系煤系非常规天然气勘探开发进展与攻关方向[J]. 石油与天然气地质, 2022, 43(5): 1013-1023.
GUO Xusheng, ZHOU Dehua, ZHAO Peirong, et al. Progress and research directions in unconventional natural gas exploration and development in the Carboniferous-Permian coal measures of the Ordos Basin[J]. Oil & Gas Geology, 2022, 43(5): 1013-1023. [本文引用:1]
[23] 杨俊杰. 鄂尔多斯盆地西缘掩冲带构造与油气[M]. 兰州: 甘肃科学技术出版社, 1990: 91-105.
YANG Junjie. Structure and hydrocarbons of the thrust belt in the western margin of the Ordos Basin[M]. Lanzhou: Gansu Science and Technology Press, 1990: 91-105. [本文引用:1]
[24] 何登发, 包洪平, 开百泽, 等. 鄂尔多斯盆地及其邻区关键构造变革期次及其特征[J]. 石油学报, 2021, 42(10): 1255-1269.
HE Dengfa, BAO Hongping, KAI Baize, et al. Key tectonic evolution periods and their characteristics in the Ordos Basin and its adjacent areas[J]. Acta Petrolei Sinica, 2021, 42(10): 1255-1269. [本文引用:1]
[25] 全国国土资源标准化技术委员会. 硅酸盐岩石化学分析方法第31部分: 二氧化硅等12个成分量测定偏硼酸锂熔融-电感耦合等离子体原子发射光谱法: GB/T 14506. 31-2019[S]. 北京: 中国标准出版社, 2019.
National Technical Committee for Land and Resources Stand ardization. Methods for chemical analysis of silicate rocks-Part 31: Determination of 12 components including silicon dioxide etc. -Lithium metaborate fusion-inductively coupled plasma atomic emission spectrometry: GB/T 14506. 31-2019[S]. Beijing: China Stand ards Press, 2019. [本文引用:1]
[26] 全国煤炭标准化技术委员会. 煤灰成分分析方法: GB/T 1574-2007[S]. 北京: 中国标准出版社, 2007.
National Technical Committee for Coal Stand ardization. Test method for analysis of coal ash: GB/T 1574-2007[S]. Beijing: China Stand ards Press, 2007. [本文引用:1]
[27] 全国国土资源标准化技术委员会. 硅酸盐岩石化学分析方法第30部分: 44个元素量测定: GB/T 14506. 30-2010[S]. 北京: 中国标准出版社, 2010.
National Technical Committee for Land and Resources Stand ardization. Methods for chemical analysis of silicate rocks-Part 30: Determination of 44 elements: GB/T 14506. 30-2010[S]. Beijing: China Stand ards Press, 2010. [本文引用:1]
[28] 全国煤炭标准化技术委员会. 煤的工业分析方法仪器法: GB/T 30732-2014[S]. 北京: 中国标准出版社, 2014.
National Technical Committee for Coal Stand ardization. Proximate analysis of coal by instrumental method: GB/T 30732-2014[S]. Beijing: China Stand ards Press, 2014. [本文引用:1]
[29] 全国煤炭标准化技术委员会. 煤中全硫的测定方法: GB/T 214-2007[S]. 北京: 中国标准出版社, 2007.
National Technical Committee for Coal Stand ardization. Determination analysis of total sulfur in coal: GB/T 214-2007[S]. Beijing: China Stand ards Press, 2007. [本文引用:1]
[30] 刘广景, 陈彦丽, 胡皓, 等. 高阶煤吸附能力与其微观组分含量关系探究: 以沁水盆地F区块3煤层为例[J]. 天然气勘探与开发, 2022, 45(4): 128-133.
LIU Guangjing, CHEN Yanli, HU Hao, et al. Relation of adsorption capacity in high-rank coal to maceral content: An example from No. 3 coal seam, F Block, Qinshui Basin[J]. Natural Gas Exploration and Development, 2022, 45(4): 128-133. [本文引用:1]
[31] 邹才能. 非常规油气勘探开发[M]. 北京: 石油工业出版社, 2019: 113-164.
ZOU Caineng. Unconventional oil and gas exploration and development[M]. Beijing: Petroleum Industry Press, 2019: 113-164. [本文引用:1]
[32] 崔凯华, 郑洪涛. 煤层气开采[M]. 北京: 石油工业出版社, 2009: 2-25.
CUI Kaihua, ZHENG Hongtao. Coalbed methane extraction[M]. Beijing: Petroleum Industry Press, 2009: 2-25. [本文引用:1]
[33] 全国煤炭标准化技术委员会. 煤的工业分析方法: GB/T 212-2008[S]. 北京: 中国标准化出版社, 2008.
National Technical Committee for Coal Stand ardization. Industrial proximate analysis of coal: GB/T 212-2008[S]. Beijing: China Stand ards Press, 2008. [本文引用:1]
[34] 王建梅, 王桂枝. 工业分析[M]. 北京: 高等教育出版社, 2007.
WANG Jianmei, WANG Guizhi. Industrial Analysis[M]. Beijing: Higher Education Press, 2007. [本文引用:1]
[35] 王翠萍, 赵发宝. 煤质分析及煤化工产品检测[M]. 北京: 化学工业出版社, 2009.
WANG Cuiping, ZHAO Fabao. Coal Quality Analysis and Coal Chemical Product Testing[M]. Beijing: Chemical Industry Press, 2009. [本文引用:1]
[36] 杨孟达. 煤矿地质学[M]. 北京: 煤炭工业出版社, 2000.
YANG Mengda. Coal mining geology[M]. Beijing: China Coal Industry Publishing House, 2000. [本文引用:1]
[37] 郭晨, 王生全, 师庆民, 等. 神府南部矿区低阶煤化学组成与工艺性质: 特征、关系与实践[J]. 煤田地质与勘探, 2021, 49(1): 87-99.
GUO Chen, WANG Shengquan, SHI Qingmin, et al. Chemical compositions and technological properties of low-rank coals in the south Shenfu mining area: Characteristics, relationship and practice[J]. Coal Geology & Exploration, 2021, 49(1): 87-99. [本文引用:1]
[38] 石油地质勘探专业标准化委员会. X射线荧光光谱元素录井规范: SY/T 7420-2018[S]. 北京: 石油工业出版社, 2018.
Stand ardization Committee for Petroleum Geological Exploration. Specifications for logging by X-ray fluorescence spectrum elements: SY/T 7420-2018[S]. Beijing: Petroleum Industry Press, 2018. [本文引用:1]
[39] 中国石油天然气集团公司标准化委员会石油工程技术专业标准化技术委员会. 元素录井技术规范: Q/SY 02862-2021[S]. 北京: 石油工业出版社, 2022.
Exploration and Production Branch of China National Petroleum Corporation. Specifications for elements logging: Q/SY 02862-2021[S]. Beijing: Petroleum Industry Press, 2022. [本文引用:1]
[40] 滕飞启, 傅鹏, 朱更更, 等. 基于燃烧热值对气测全烃与组分的函数关系探讨[J]. 录井工程, 2020, 31(1): 19-21.
TENG Feiqi, FU Peng, ZHU Genggeng, et al. Discussion on the functional relation between total hydrocarbon and composition of gas logging based on combustion heat value[J]. Mud Logging Engineering, 2020, 31(1): 19-21. [本文引用:1]
[41] 滕飞启, 衣德强, 王嘉鑫, 等. 基于气测衍生参数的储层含气性评价方法探讨[J]. 录井工程, 2022, 33(2): 42-45.
TENG Feiqi, YI Deqiang, WANG Jiaxin, et al. Discussion on reservoir gas bearing property evaluation method based on gas logging derived parameters[J]. Mud Logging Engineering, 2022, 33(2): 42-45. [本文引用:1]