引用本文
刘恒宇, 高平, 丁伟, 莫倩雯, 阳聪, 黄坤. 元素录井在深层碳酸盐岩地层盲侧侧钻中的应用——以四川盆地蓬莱气田PX 101井为例[J]. 录井工程, 2026,37(2): 98-106.
LIU Hengyu, GAO Ping, DING Wei, MO Qianwen, YANG Cong, HUANG Kun. Application of element logging in blind side-tracking of deep carbonate formation：A case study of well PX 101 in Penglai Gas Field,Sichuan Basin[J]. Mud Logging Engineering, 2026,37(2): 98-106.
Doi:10.3969/j.issn.1672-9803.2026.02.013  
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元素录井在深层碳酸盐岩地层盲侧侧钻中的应用——以四川盆地蓬莱气田PX 101井为例
刘恒宇, 高平, 丁伟, 莫倩雯, 阳聪, 黄坤
中国石油西南油气田分公司勘探事业部

作者简介：刘恒宇 工程师,1996年生,2024年毕业于西南石油大学地质资源与地质工程专业,硕士学位,现主要从事油气地质综合评价研究及管理工作。通信地址：610041 四川省成都市高新区天府大道12号。E-mail：liuhy_2024@petrochina.com.cn

收稿日期: 2026-03-05
摘要

为解决四川盆地蓬莱气田PX 101井深层超高压复杂井碳酸盐岩地层盲侧侧钻中难以定量控制井眼轨迹的难题,基于高精度元素分析技术,剖析岩屑与水泥塞体元素组成及判识元素,建立多元线性回归判识模型,实现了深层超高压复杂井盲侧侧钻的轨迹控制。研究表明：①地层岩屑与水泥塞体的特征判识元素为Mg、Si、Al、Ca、Fe;②基于特征判识元素,建立了多元线性回归模型计算侧钻系数,依据随钻侧钻系数,可实现多因素综合定量控制井眼轨迹变化。运用元素录井技术建立的多元线性回归模型,能定量评价盲侧侧钻过程中的岩屑占比、井眼轨迹变化及井眼稳定性,在PX 101深层超高压复杂井盲侧侧钻中取得了较好的应用效果。

关键词: 侧钻; 盲侧; 元素录井; 多元线性回归; 定量模型; 侧钻系数; 碳酸盐岩; 深层
中图分类号:TE132.1 文献标志码:A
Application of element logging in blind side-tracking of deep carbonate formation：A case study of well PX 101 in Penglai Gas Field,Sichuan Basin
LIU Hengyu, GAO Ping, DING Wei, MO Qianwen, YANG Cong, HUANG Kun
Exploration Division,PetroChina Southwest Oil & Gas Field Company,Chengdu,Sichuan 610041,China
Abstract

In order to solve the problem that it is difficult to quantitatively control the wellbore trajectory in blind side-tracking of PX 101 deep ultra-high pressure complex well in carbonate formation in Penglai Gas Field,Sichuan Basin,this paper analyzes the element composition and identification elements of rock cuttings and cement plugs based on high-precision element analysis technology,establishes a multi-linear regression identification model,and realizes the trajectory control of blind side-tracking of deep ultra-high pressure complex well. The results show that：（1）The characteristic identification elements of formation cuttings and cement plugs are Mg,Si,Al,Ca,Fe;（2）Based on the characteristic identification elements,multi-linear regression is established to calculate the side-tracking coefficient. According to the side-tracking coefficient while drilling,multi-factor comprehensive quantitative control of the wellbore trajectory change can be realized. The multiple linear regression model established by element logging technique can quantitatively evaluate the proportion of cuttings,wellbore trajectory change and wellbore stability of blind side-tracking. This study has achieved good application effect in blind side-tracking of PX 101 deep ultra-high pressure complex well.

Keyword: sidetracking; blind-side; element logging; multiple linear regression; quantitative model; sidetracking coefficient; carbonate; deep formation
0 引言

全球已发现的深层油气储量占世界总储量的40%[1], 我国深地领域探明总资源量达671× 108 t, 占近10年来新增探明储量的50%以上[2], 深层-超深层油气资源是未来油气增储上产的重要接替领域, 也是保障我国能源安全的必然选择[3, 4]。我国深层-超深层油气主要分布在四川盆地、塔里木盆地、渤海湾盆地等地区, 这些油气资源多具有埋藏深、层位多、高含硫、密度窗口窄、压力系统复杂等严苛的地质条件, 是地质与工程勘探开发技术面临挑战最大、井下事故复杂最多、难题最集中的区域[5, 6]。因此, 在深层-超深层钻进过程中, 事故与复杂情况频发, 常需对原井眼注入水泥塞开展侧钻施工。

元素录井以岩石地球化学为理论基础[7, 8], 通过X射线荧光光谱分析岩心或岩屑的元素组成, 从岩心或岩屑的元素含量、组合及变化特征[7, 8, 9, 10]出发, 开展岩性识别、地层划分、沉积环境分析、储层评价、井轨迹控制及地质导向[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17]等方面的研究。

四川盆地蓬莱气田PX 101井上二叠统长兴组为深层超高压碳酸盐岩地层, 由于侧钻施工作业中在满足定向工具信号激活排量下泵压异常, 致使定向工具无法正常使用, 而依靠肉眼定性判断岩屑占比的方法误差较大, 难以精准确定地层岩屑占比、评价井眼稳定性及控制侧钻轨迹。鉴于侧钻施工钻遇的水泥塞体与地层岩屑的元素组成具有明显差异, 笔者利用元素录井分析技术, 剖析地层岩屑与水泥塞体的元素组成, 筛选特征判识元素, 建立多元线性回归模型计算侧钻系数, 从而定量指导PX 101井的盲侧侧钻施工。

1 基本概况
1.1 井区概况

四川盆地为上扬子克拉通基础上发展起来的叠合盆地, 盆地内部以断裂为界限分为川东高陡构造带、川南低陡构造带、川北低陡构造带、川中平缓构造带、川西南低陡构造带及川西低陡构造带6个一级构造带[18, 19]。晚二叠世-早三叠世早期, 受峨眉地裂运动影响, 盆地形成“ 三隆三凹” 的古地理格局, 自北向南依次发育城口-鄂西海槽、开江-梁平海槽及蓬溪-武胜台凹[20]。上二叠统长兴组在盆地内广泛发育, 厚度一般为50~150 m, 最厚达350 m, 岩性以生屑-砂屑灰岩、鲕粒灰岩、礁灰岩及泥晶灰岩等为主[4]（图1）。

图1 四川盆地构造分区及长兴组地层综合柱状图（据文献[4]修改）

PX 101井位于PS 10井区西南部, 构造上隶属于川中平缓构造带, 位于蓬溪-武胜台凹长兴组生物礁发育区（图1）。近年来, PS 10、PS 2等多口探井在长兴组测试获高产工业气流, 深层礁滩相天然气勘探开发效果显著, 展现出广阔的油气资源潜力和勘探开发前景, 成为目前四川盆地深层海相碳酸盐岩天然气高效立体勘探开发的重点层系和焦点领域。

1.2 PX 101井基本情况

PX 101井为五开定向井（井斜37° ）, 技术套管下至长兴组顶部5 627 m, 五开直径149.2 mm井眼实施钻进。本井与邻井PS 10井长兴组同属一个塔礁体, 埋深超过5 300 m、压力系数达2.36, 属深层超高压碳酸盐岩地层。使用密度2.43 g/cm3水基钻井液钻至5 692 m时发生强烈气侵, 加重钻井液密度至2.50 g/cm3后活动钻具遭遇卡钻。经过数次处理后, 井下部分落鱼未能捞出, 遂对原井眼注入G级高抗水泥（HSR型）塞体回填, 并替换为油基体系钻井液, 开展侧钻作业（图2）。

图2 四川盆地蓬莱气田PX 101井原井眼井身结构示意

2 实验方法
2.1 实验仪器

采用CIT-3000 SY元素录井仪对PX 101井的钻屑样品进行测量, 可分析Na、Mg、Al、Si、S、Ca、Fe等14种主量元素和Ni、Sr、Zr等20种微量元素。仪器原理：X射线作用于样品中元素的原子, 逐出原子内层电子, 当外层电子补充内层电子时, 会放出固有能量的特征X射线, 各种元素的原子受激发后, 在退激过程中放出不同能量强度的特征X射线, 而能量强度与元素含量成正比, 据此可对样品元素组成及含量进行定量分析[7, 8]（图3a）。仪器检测流程：在真空环境下高压电源驱动X光管产生X射线照射至岩屑试样, 由检测器采集不同能量特征的X射线信号, 经放大器及多道脉冲分析器分析荧光光谱特征, 最后由计算机依据特征X射线的强度与不同元素含量（品位）成正比的关系, 定量输出钻屑样品中各元素含量（图3b）。

图3 元素录井原理及分析检测流程图（据文献[21]修改）

2.2 样品获取与分析

本次研究样品均来自PX 101井钻井工程现场获取的新鲜钻屑, 钻屑捞获执行Q/SY 01128-2020《录井资料采集处理解释规范》标准, 元素录井仪的安装、校验以及样品制作和分析执行Q/SY 1862-2016《元素录井技术规范》标准。采样间距为1点/m与5点/m, 单个样品质量≥ 10 g。将样品置于研钵中研磨, 以150目样品筛筛选出直径≤ 0.1 mm的岩屑, 再用YP-15型压片机在20~30 MPa下保持30 s, 制成直径28 mm、厚2~3 mm的饼状压片样品, 每个样品分析时间为180 s。

3 特征元素判识模型
3.1 钻屑元素特征

PX 101井注塞水泥浆配方为：G级水泥+1.5%降失水剂+0.3%分散剂+0.5%稳定剂+44%水。

G级高抗硫酸盐油井水泥（HSR型）是一种API标准特种水泥, 各项成分含量均在GB/T 10238-2015《油井水泥》现行标准规定范围之内（表1）。对本井的水泥取样进行元素分析, 水泥元素组成以Fe、Ca、Si、Al、S为主（表2）。

表1 G级高抗硫酸盐油井水泥的化学成分含量
表2 PX 101井钻屑元素分析数据

基于PX 101井原井眼长兴组录井资料, 综合进行地层岩屑的碳酸盐岩成分含量分析、碳酸盐岩元素分析及镜下岩屑薄片特征观察, 明确原井眼长兴组井段5 624~5 692 m岩性为含白云质石灰岩、白云质石灰岩及白云岩, 矿物组成以方解石（CaCO3）与白云石（CaMg（CO3）2）为主, 地层岩屑元素组成以Ca、Mg为主（表2、图4）。

图4 PX 101井原井眼长兴组5 624~5 692 m井段岩性综合柱状图

3.2 岩屑判识模型

PX 101井长兴组地层岩屑与水泥塞样元素分析结果表明, 二者的Mg、Si、Al、Ca、Fe元素含量分布具有明显区分度, 地层岩屑的Mg、Ca元素含量较高, 水泥塞样的Fe、Si、Al元素含量较高, 而S元素含量区分度较差（图5）, 推测受钻井液加重材料重晶石粉（BaSO4）的影响。因此, PX 101井的地层岩屑与水泥塞样的判识元素为Mg、Si、Al、Ca、Fe。

图5 PX 101井地层岩屑与水泥塞样元素含量分布箱形图

为了定量界定PX 101井盲侧侧钻过程中地层岩屑和水泥含量占比变化, 对PX 101井原井眼地层岩屑和水泥塞样元素含量特征进行数值分析。基于Mg、Si、Al、Ca、Fe多元特征元素, 定义侧钻系数为侧钻返出钻屑中地层岩屑的占比, 其值为0~1（岩屑占比100%的侧钻系数值为1, 水泥占比100%的侧钻系数值为0）。侧钻系数在0~0.5之间表明主要在水泥塞中钻进, 在0.5~1之间则表明主要在地层中钻进。侧钻系数增大表明具有向地层钻进的趋势, 侧钻系数降低表明具有向水泥塞体中钻进的趋势, 进一步引入多元线性回归方程定量计算侧钻系数。多元线性回归分析是一种基于自变量与因变量相关关系的数学分析方法, 在油气勘探开发领域应用广泛[22, 23]。

本次研究以钻屑Mg、Si、Al、Ca、Fe特征元素含量为自变量, 以侧钻系数为因变量, 建立PX 101井多元线性回归钻屑特征元素定量判识模型, 并对模型进行回归分析。模型如下：

C=0.447+0.057WMg-0.076WAl-0.061WSi+0.008WCa-0.011WFe 式中：C为侧钻系数; WMg、WAl、WSi、WCa、WFe依次为岩屑Mg、Al、Si、Ca、Fe元素含量, %。

依据模型拟合分析结果, 揭示因变量实际值与拟合值之间的拟合度, 本次研究的标准误差为0.050 371, 说明拟合程度良好; 复相关系数R值为0.995 211, 说明侧钻系数与各特征元素参数间呈显著正相关关系; 复测定系数R2值为0.990 446, 表明自变量可解释因变量变化的99.04%（表3）。得到回归方程后, 进一步对回归方程和回归系数开展显著性检验, F显著性统计量（Significance F）值为2.89× 10-94, 远小于显著性水平0.05（表4）; 此外, 方程的回归系数均不为0, t统计值的P值（P-value）均小于显著性水平0.05, 表明特征元素参数与侧钻系数之间具有较好的线性相关性（表5）, 回归方程效果显著。

表3 多元线性回归模型回归统计
表4 多元线性回归模型方差分析
表5 多元线性回归模型显著性检验评价
4 应用效果
4.1 模型应用过程分析

2025年1月, PX 101井钻至长兴组上部遭遇卡钻, 经处理后落鱼未能捞尽, 随即注水泥塞于裸眼中侧钻绕障落鱼。由于定向仪器无法使用, 盲侧侧钻难以控制井眼轨迹, 因此, 在侧钻施工中采用了高精度元素录井技术, 对随钻钻屑进行了高密度取样分析, 结合地层岩屑特征判识元素, 运用多元线性回归模型定量判断地层岩屑占比, 通过侧钻系数评价井眼稳定性及控制井身轨迹变化。

第一次侧钻（5 634~5 645 m）：5 634~5 638 m井段侧钻系数介于0.03~0.11之间, 主要钻遇水泥塞; 5 639~5 641 m井段侧钻系数由0.03升至0.74, 由水泥塞体向地层钻进; 5 642~5 645 m井段侧钻系数由0.52降至0.03, 由地层向原井眼水泥塞钻进。整体上, 第一次侧钻钻遇一段水泥塞后, 逐渐向地层钻进, 但后续转向水泥塞钻进, 未能形成稳定新井眼（图6）。

图6 PX 101井侧钻元素录井综合解释及井身恢复图

第二次侧钻（5 640~5 652 m）：下钻至5 640 m实施第二次侧钻（依据第一次侧钻侧钻系数高值段）。5 640~5 644 m井段侧钻系数由0.95升至1, 之后小幅降至0.88, 该段先逐渐向地层钻进, 后续已有向水泥塞钻进的趋势; 5 645~5 652 m井段侧钻系数由0.88降至0.25, 后升至0.35, 最后降至0, 由地层转向水泥塞方向钻进。整体上, 第二次侧钻初期主要向地层钻进, 但后续转向水泥塞钻进, 未能形成稳定的新井眼（图6）。

第三次侧钻（5 651~5 669 m）：下钻至5 651 m实施第三次侧钻。5 651~5 667.80 m井段侧钻系数由0.03升至1, 由水泥塞向地层钻进, 并形成了一段稳定新井眼; 5 668~5 669 m井段侧钻系数由1陡降至0.01, 扭矩异常波动, 顶驱蹩跳严重, 同时Fe元素含量达到35.41%, 远超水泥塞Fe元素含量（表2）, 结合打捞所确定的鱼顶位置为5 668.16 m, 表明该段钻遇原井眼落鱼。整体上, 第三次侧钻初期不断由水泥塞向地层钻进, 在地层中形成了稳定新井眼, 但因钻遇原井眼落鱼, 需对落鱼进行处置（图6）。

第四次侧钻（5 663~5 692 m）：侧钻前在5 663~5 669 m井段采用3° 弯接头+直螺杆+巴拉斯钻头实施锥铣, 后采用1.5° 弯接头和PDC钻头下至5 669 m继续侧钻。侧钻系数由0.77升至1并保持稳定, 完全在地层中钻进, 各项参数正常, 成功绕过落鱼障碍。整体上, 第四次侧钻成功绕过落鱼, 在地层中形成了长段稳定的新井眼（图6）。

4.2 测井解释验证

PX 101井侧钻测井解释结果表明, 侧钻井眼网格方位基本稳定（落鱼位置因受铁质磁性干扰出现异常波动）, 轨迹变化主要为井斜变化。四臂井径测井可获取C13与C24两个方向的井径数据, 用以判断井眼尺寸变化：5 634~5 644 m为先微降斜后稳斜段, C13井径先微扩径后降至稳径, 该段由水泥塞体向地层方向钻进, 与侧钻系数先稳定低值后逐渐升至1的趋势一致; 5 644~5 655 m为扩径微增斜段, C13与C24均发生扩径, C24方向扩径明显, 井斜持续微增, 主要沿C24方向向水泥塞钻进, 与侧钻系数降至0.03的趋势一致; 5 655~5 667 m为先降斜后稳斜段, 由水泥塞向地层钻进, 与侧钻系数升至0.9的趋势一致; 5 667~5 670 m为扩径降斜段, C13方向大幅扩径并降斜明显, 与此处锥铣鱼头作业一致; 5 670~5 676 m为稳径降斜段, 主要在地层中钻进, 形成了稳定新井眼, 与侧钻系数稳定为1一致; 5 676~5 692 m为稳径稳斜段, 完全在地层中钻进, 形成了长段稳定新井眼, 与侧钻系数稳定为1一致（图7）。

图7 PX 101井测井解释侧钻轨迹图

5 结论

（1）PX 101井地层岩屑与水泥样品的特征判识元素为Mg、Si、Al、Ca、Fe。

（2）基于特征判识元素, 建立了PX 101井多元线性回归模型, 可实现多因素综合定量控制井眼轨迹变化。

（3）利用侧钻系数定量获取岩屑占比、准确判断侧钻轨迹, 为侧钻施工决策提供依据。

（4）多元线性回归法在PX 101深层超高压复杂井侧钻恢复轨迹与测井解释具有较好吻合性, 也为类似具有导眼井地层岩性参考条件下的复杂井轨迹控制提供了一定的思路和经验。

编辑 陈娟

参考文献
[1] 谢武仁, 文龙, 汪泽成, 等. 四川盆地深层-超深层碳酸盐岩油气成藏条件与勘探潜力[J]. 中国石油勘探, 2024, 29(5): 61-76.
XIE Wuren, WEN Long, WANG Zecheng, et al. Hydrocarbon accumulation condition and exploration potential of deep-ultra-deep carbonate rocks in Sichuan Basin[J]. China Petroleum Exploration, 2024, 29(5): 61-76. [本文引用:1]
[2] 谭宾, 张斌, 陶怀志. 深地勘探钻井技术现状及发展思考[J]. 钻采工艺, 2024, 47(2): 70-82.
TAN Bin, ZHANG Bin, TAO Huaizhi. Current situation and development of deep exploration key drilling technology[J]. Drilling & Production Technology, 2024, 47(2): 70-82. [本文引用:1]
[3] 何治亮, 马永生, 朱东亚, 等. 深层-超深层碳酸盐岩储层理论技术进展与攻关方向[J]. 石油与天然气地质, 2021, 42(3): 533-546.
HE Zhiliang, MA Yongsheng, ZHU Dongya, et al. Theoretical and technological progress and research direction of deep and ultra-deep carbonate reservoirs[J]. Oil & Gas Geology, 2021, 42(3): 533-546. [本文引用:1]
[4] 文龙, 罗冰, 张本健, 等. 深层灰岩孔隙发育与保持机理: 以四川盆地中部上二叠统长兴组为例[J]. 石油勘探与开发, 2025, 52(2): 292-305.
WEN Long, LUO Bing, ZHANG Benjian, et al. Formation and preservation of pores in deep limestone reservoirs: A case study of Upper Permian Changxing Formation, central Sichuan Basin, SW China[J]. Petroleum Exploration and Development, 2025, 52(2): 292-305. [本文引用:2]
[5] 佘朝毅. 四川盆地超深层钻完井技术进展及其对万米特深井的启示[J]. 天然气工业, 2024, 44(1): 40-48.
SHE Chaoyi. Progress in ultra-deep drilling and completion technology in the Sichuan Basin and its implications for extra-deep wells of more than ten thousand meters in depth[J]. Natural Gas Industry, 2024, 44(1): 40-48. [本文引用:1]
[6] 刘岩生, 张佳伟, 黄洪春. 中国深层-超深层钻完井关键技术及发展方向[J]. 石油学报, 2024, 45(1): 312-324.
LIU Yansheng, ZHANG Jiawei, HUANG Hongchun. Key technologies and development direction for deep and ultra-deep drilling and completion in China[J]. Acta Petrolei Sinica, 2024, 45(1): 312-324. [本文引用:1]
[7] 李一超, 李春山, 何国贤. X射线荧光分析在岩屑录井中的应用[J]. 岩石矿物学杂志, 2009, 28(1): 58-68.
LI Yichao, LI Chunshan, HE Guoxian. The application of XRF analysis to logging[J]. Acta Petrologica et Mineralogica, 2009, 28(1): 58-68. [本文引用:3]
[8] 谢元军, 邱田民, 李琴, 等. X射线荧光元素录井技术应用方法研究[J]. 录井工程, 2011, 22(3): 22-28.
XIE Yuanjun, QIU Tianmin, LI Qin, et al. The research for the application of X-ray fluorescence element method of mud logging technology[J]. Mud Logging Engineering, 2011, 22(3): 22-28. [本文引用:3]
[9] 唐谢, 尹平, 唐家琼, 等. 元素录井应用中的问题及对策[J]. 天然气工业, 2020, 40(4): 51-58.
TANG Xie, YIN Ping, TANG Jiaqiong, et al. Problems in the application of element logging and solutions[J]. Natural Gas Industry, 2020, 40(4): 51-58. [本文引用:1]
[10] 何成山. 元素录井技术在大港油田奥陶系潜山界面卡取中的应用[J]. 录井工程, 2023, 34(2): 28-33.
HE Chengshan. Application of element logging technology in interface determining of Ordovician buried hill in Dagang Oilfield[J]. Mud Logging Engineering, 2023, 34(2): 28-33. [本文引用:1]
[11] 古榕, 朱锐, 袁波, 等. 元素录井分析在复杂构造带超深钻井地层识别的应用: 以准噶尔南缘中段上侏罗统-下白垩统为例[J]. 科学技术与工程, 2023, 23(1): 155-164.
GU Rong, ZHU Rui, YUAN Bo, et al. Application of elemental logging analysis in identification of ultra-deep drilling strata in complex structural zones: A case study of Upper Jurassic-Lower Cretaceous in the middle part of the southern margin of Junggar[J]. Science Technology and Engineering, 2023, 23(1): 155-164. [本文引用:1]
[12] 韩学彪, 王雷, 袁胜斌, 等. 元素录井定量化岩性识别技术在丽水-椒江凹陷潜山中的应用[J]. 海洋石油, 2023, 43(2): 52-56.
HAN Xuebiao, WANG Lei, YUAN Shengbin, et al. Application of quantitative lithology identification technology of element logging in buried hill of Lishui-Jiaojiang Sag[J]. Offshore Oil, 2023, 43(2): 52-56. [本文引用:1]
[13] 孙哲, 韦阿娟, 江尚昆, 等. 元素录井技术在渤海潜山岩性识别中的应用[J]. 特种油气藏, 2017, 24(5): 78-84.
SUN Zhe, WEI Ajuan, JIANG Shangkun, et al. Application of element logging technology in identifying buried hill lithologies in Bohai Sea[J]. Special Oil & Gas Reservoirs, 2017, 24(5): 78-84. [本文引用:1]
[14] 唐诚, 王志战, 陈明, 等. 基于X射线荧光元素录井的深层页岩气精准地质导向技术[J]. 石油钻探技术, 2019, 47(6): 103-110.
TANG Cheng, WANG Zhizhan, CHEN Ming, et al. Accurate geosteering technology for deep shale gas based on XRF element mud logging[J]. Petroleum Drilling Techniques, 2019, 47(6): 103-110. [本文引用:1]
[15] 何叶, 张涵冰, 郑儒, 等. 基于元素录井的页岩气水平井钻遇小层分析及储层评价参数计算[J]. 天然气工业, 2021, 41(增刊1): 110-117.
HE Ye, ZHANG Hanbing, ZHENG Ru, et al. Analyzing the sublayers drilled by shale-gas horizontal wells and calculating reservoir evaluation parameters based on element logging[J]. Natural Gas Industry, 2021, 41(S1): 110-117. [本文引用:1]
[16] 饶耕玮, 刘晓东, 刘平辉, 等. 二连盆地川井坳陷白垩系地层元素地球化学特征及地质意义[J]. 科学技术与工程, 2021, 21(8): 3023-3031.
RAO Gengwei, LIU Xiaodong, LIU Pinghui, et al. Geochemical characteristics and geologyical significance of cretaceous strata elements in Chuanjing depression, Erlian Basin[J]. Science Technology and Engineering, 2021, 21(8): 3023-3031. [本文引用:1]
[17] 刘有武. 元素录井在陇东区块长7段致密油储层水平井地质导向中的研究与应用[J]. 录井工程, 2024, 35(1): 40-46.
LIU Youwu. Research and application of element logging in geosteering of horizontal wells in Chang 7 Member tight oil reservoirs in Longdong Block[J]. Mud Logging Engineering, 2024, 35(1): 40-46. [本文引用:1]
[18] 何登发, 李德生, 张国伟, 等. 四川多旋回叠合盆地的形成与演化[J]. 地质科学, 2011, 46(3): 589-606.
HE Dengfa, LI Desheng, ZHANG Guowei, et al. Formation and evolution of multi-cycle superposed Sichuan Basin, China[J]. Chinese Journal of Geology, 2011, 46(3): 589-606. [本文引用:1]
[19] 刘树根, 邓宾, 李智武, 等. 盆山结构与油气分布: 以四川盆地为例[J]. 岩石学报, 2011, 27(3): 621-635.
LIU Shugen, DENG Bin, LI Zhiwu, et al. The texture of sedimentary basin-orogenic belt system and its influence on oil/gas distribution: A case study from Sichuan basin[J]. Acta Petrologica Sinica, 2011, 27(3): 621-635. [本文引用:1]
[20] 邢凤存, 陆永潮, 郭彤楼, 等. 碳酸盐岩台地边缘沉积结构差异及其油气勘探意义: 以川东北早三叠世飞仙关期台地边缘带为例[J]. 岩石学报, 2017, 33(4): 1305-1316.
XING Fengcun, LU Yongchao, GUO Tonglou, et al. Sedimentary texture diversity of different carbonate platform margins and it its significance for petroleum exploration: A case study of carbonate platform margins in Feixianguan period of the Early Triassic, NE Sichuan basin, China[J]. Acta Petrologica Sinica, 2017, 33(4): 1305-1316. [本文引用:1]
[21] 韩学彪, 陈伟, 杨毅, 等. 元素测、录井技术测量精度对比分析[J]. 海洋石油, 2023, 43(3): 58-63.
HAN Xuebiao, CHEN Wei, YANG Yi, et al. Comparative analysis of measuring accuracy of elementwireline logging and mud logging technique[J]. Offshore Oil, 2023, 43(3): 58-63. [本文引用:1]
[22] 周业鑫, 赵安坤, 余谦, 等. 基于多元线性回归分析的页岩气有利区评价新方法: 以上扬子地区五峰组-龙马溪组海相页岩为例[J]. 沉积与特提斯地质, 2021, 41(3): 387-397.
ZHOU Yexin, ZHAO Ankun, YU Qian, et al. A new method forevaluating favorable shale gas exploration areas based on multilin-ear regression analysis: a case study of marine shales of Wufeng-Longmaxi Formations, Upper Yangtze Region[J]. Sedimentary Geology and Tethyan Geology, 2021, 41(3): 387-397. [本文引用:1]
[23] 刘忠, 唐书恒, 张鹏豹, 等. 煤系页岩有机质特征及有机碳含量预测: 以宁武南区块为例[J]. 科学技术与工程, 2023, 23(27): 11593-11604.
LIU Zhong, TANG Shuheng, ZHANG Pengbao, et al. Organic matter characteristics and total organic carbon content prediction of coal measure shale: A case study of the south Ningwu block[J]. Science Technology and Engineering, 2023, 23(27): 11593-11604. [本文引用:1]