录井工程 ›› 2020, Vol. 31 ›› Issue (2): 1-5.doi: 10.3969/j.issn.1672-9803.2020.02.001
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阎荣辉①, 黄子舰②, 杨永强②, 田青青②, 刘杰②, 方铁园②, 李艳霞②
YAN Ronghui①, HUANG Zijian②, YANG Yongqiang②, TIAN Qingqing②, LIU Jie②, FANG Tieyuan②, LI Yanxia②
摘要： “互联网+”改变了生产制造模式、升级了传统产业组织方式、推动了跨界融合与创新,而人工智能则颠覆了传统思维认知,并驱动各个行业向智能化、智慧化方向发展,为录井技术升级带来了新的契机,为行业发展引擎助力。基于“互联网+”的时代背景,通过分析“互联网+”赋能数字化油气田建设取得的成果,阐述人工智能、大数据等新一代信息技术与录井技术融合的应用实践,对其未来发展前景进行了展望,以期推动录井技术向自动化、智能化、信息化方向发展,为油田智慧录井建设提供参考。
中图分类号:
| [1] 李易. 互联网+:中国步入互联网红利时代[M]. 北京:电子工业出版社,2015:60-69. LI Yi.Internet +:China enters the Internet dividend era[M]. Beijing:Publishing House of Electronics Industry,2015:60-69. [2] BRINDED M.Smart fields intelligent energy[R]. Amsterdam:Intelligent Energy Conference,2008. [3] 贾爱林,郭建林.智能化油气田建设关键技术与认识[J]. 石油勘探与开发,2012,39(1):118-122. JIA Ailin,GUO Jianlin.Key technologies and understandings on the construction of smart fields[J]. Petroleum Exploration and Development,2012,39(1):118-122. [4] 徐庆,杜昱.基于业务流程驱动的“智慧油田”建设探索与实践[J]. 信息系统工程,2017(10):34-35. XU Qing,DU Yu.Exploration and practice of "Smart Oilfield" construction based on business process[J]. China CIO News,2017(10):34-35. [5] 李斌,刘伟,毕永斌,等.智慧油田建设与发展[J]. 石油科技论坛,2018,37(3):47-52. LI Bin,LIU Wei,BI Yongbin,et al.Construction and development of smart oilfields[J]. Oil Forum,2018,37(3):47-52. |
| [1] | 万康, 马志超, 郭青松, 任忠宏, 孟姝婳, 施宝海. 人工智能技术在石油钻井工程事故预警中的应用[J]. 录井工程, 2022, 33(2): 24-29. |
| [2] | 吴早平, 李三明, 蒋融. 录井大数据在水平井开发区潜力评价中的应用——以大牛地气田D 8-D 10井区为例[J]. 录井工程, 2022, 33(1): 73-80. |
| [3] | 陈中普, 王长在, 任立春, 古莹, 李荣贵. 油气田钻完井大数据技术研究与应用前景展望[J]. 录井工程, 2018, 29(4): 1-6. |
| [4] | 石元会,周涛,魏炜,葛华 . 页岩气工程大数据仓库建设与管理系统开发[J]. 录井工程, 2017, 28(03): 15-19. |
| [5] | 魏炜. 地质导向大数据传输应用一体化及发展方向——以中上扬子地区页岩气水平井为例[J]. 录井工程, 2017, 28(03): 60-64. |
| [6] | 方锡贤 李三明 杨长欣. “互联网+”时代传统录井模式升级转型的思考[J]. 录井工程, 2015, 26(04): 1-4. |
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