0 引 言
近年来油田勘探目标向深埋藏、低渗透、非常规、难动用储集层发展,同时大斜度井、空气钻等钻井工艺的广泛应用,导致录井数据信噪比低、标准化程度差,直接影响录井解释的精细化和定量化水平。为适应钻井条件,满足油气勘探开发的地质需求,录井技术人员积极应对,引进、研发并形成了数十项技术,每项技术检测不同的井筒信息[1 ] ,取得了较好的应用效果。然而随着精细评价、定量评价要求的提出,目前常用的单项技术评价或简单技术组合已不能满足需求,严重制约了录井技术的发展[2 ] 。
数据挖掘技术诞生于20世纪70年代,1997年的亚太经合组织非正式首脑会议后引起全球关注,之后广泛应用于商业、天文等领域。数据挖掘技术能从海量的数据中提取出有效信息,发挥出每一项信息的长处,并组合形成综合优势参数。录井作为现场“信息中枢”,对于同一区域持续多年的积累,拥有着大量的与储集层解释评价相关的数据,通过采用先进的数学分析方法,分析、学习历史数据,挖掘现有数据潜力,寻找数据与试油结果间的规律,建立多技术相融合的评价标准或图板,应当是解决当前录井“困境”的有效技术手段。将该技术应用于华北油田饶阳凹陷,针对区内的低饱和油藏、重稠油藏、非均质油藏,分别采用因子分析、多元判别分析、灰色关联分析方法并综合测录井资料建立评价标准和解释模型,解决了单项技术应用的局限性以及多项技术间的矛盾性问题,使评价过程更科学、结论更客观。
1 评价难点
饶阳凹陷位于冀中坳陷中部,主要发育有沙一段、沙三段两套烃源岩和明化镇组、馆陶组、东营组、沙一段、沙三段多套储集层。区内储集层物性变化大,地层压力系统复杂,油藏类型多样化。复杂油气藏类型给录井准确评价油气层带来以下困难:
(1)原油性质变化多样,除了轻、中质正常原油外,在杨武寨构造带、马西洼槽分布有重稠油。原油性质的优劣对试油能否产出有重要影响,尤其是重稠类型原油,因其实物含油级别高极易解释为油层或油水同层,而实际试油结果多为含油水层或水层。
(2)区内复杂油气藏广泛分布且纵向叠置,如蠡县斜坡分布有低饱和油藏,马西洼槽、杨武寨浅层分布有生物降解油藏,深处分布有高凝油藏,且不同类型油气藏纵向叠置,在同一口井不同层位,甚至同一层位不同埋深共存,关系复杂、原油性质变化大,录井解释标准难以建立。
(3)不同油源的原油同时存在,由于生油母质及成熟度不同,同是油层其录井资料表现特征差异很大,相同的录井参数响应因油源不同地层产出情况也有所不同[3 ] 。
为解决这些问题,在华北油田饶阳凹陷引入数据挖掘技术,有效地解决了复杂油气层的评价难点。
2 数据挖掘技术原理
数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中,提取隐含其内的、人们事先所不知的,但又有潜在价值的信息和知识的过程。依据其功能可分为分类、降维、关联、聚类等[4 ] (表1 )。根据研究区的数据特点主要采用了因子分析、多元判别分析、灰色关联分析三种方法开展研究工作。
2.1 因子分析
因子分析是SPSS软件中常用的一种降维方法,通过研究多变量间相关系数的内部依赖关系,找出能综合所有变量主要信息的少数变量,这几个变量不能直接测量,称之为因子[5 ,6 ,7 ,8 ] 。各因子互不相关,所有变量都可以表示成公因子的线性组合,用少数因子代替所有变量分析整个问题。
因子分析模型有两个特点:一是模型不受量纲的影响;二是因子载荷不是唯一的,通过因子轴的旋转,可以得到新的因子载荷,使其意义更加明显。
2.2 多元判别分析
判别分析是SPSS软件中常用的一种统计判别和分类的多元统计方法[5 ,6 ,7 ,8 ] 。该方法的基本原理是利用已知分类样本的信息,寻找出该样本的客观分类规律,将待判别的对象与已知类型进行类比,根据最大隶属原则确定待判别对象的归属。在油气层解释中就是寻找各类解释层的数据分类规律,再将待解释层和已有试油数据的层进行类比,以评价油气层。
2.3 灰色关联分析
灰色关联分析是根据序列的曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密,曲线越接近,相应序列之间关联度越大,反之越小。这种方法对样本量多寡和样本有无规律都同样适应,且计算量小、应用方便,更不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况,适合用于研究“小样本,贫信息”的不确定性问题[9 ] 。
3 数据挖掘评价油气层的流程
利用数据挖掘技术评价油气层的流程主要分为六步(图1 )。
(1)定义挖掘任务。在油气层评价中定义的挖掘任务是综合多种参数进行油气层评价。
(2)数据收集。根据需要收集与待评价层属于同一油气藏的已试油层的气测、热解、测井等数据。
(3)数据预处理。数据预处理包括可疑值的删除、缺失值的补齐及数据的归一化并剔除冗余参数挖掘敏感参数。
(4)建立预测模型。以敏感参数为核心,可以扩展多种不同的参数组合获取对应的预测模型。
(5)模型评估。由于各种算法原理差异较大,不同的特征参数应用效果也各不相同,从模型的准确率和可理解性两个方面对模型进行评估。
(6)模型修正。结合研究区域的特征和实际参数的物理意义对模型进行修正,使之达到最优[10 ] 。
通过对油藏特点进行分析,低饱和油层虽然油水共存,但其录井参数表现特征与油层相似,与一般的上油下水的油水同层差异较大,需从含油丰度、气测组分构成两方面进行分析,因此应用因子分析降维评价低饱和油层[11 ] ;重稠油的评价中除要考虑传统含油丰度及物性的因素外还需要引入油质参数综合判断,因此应用判别分析对重稠油进行多参数综合评判[12 ,13 ] ;非均质油层由于老井较多,部分新技术无应用数据,因此采用适合于小样本的灰色关联分析求取权重进行评价[14 ] 。
4 因子分析评价低饱和油层
低饱和油层在饶阳凹陷区内广泛分布,以蠡县斜坡较为集中,是指含乳化水的油层,其特点是油水共存,但在录井参数响应上与一般的上油下水的油水同层差异较大[15 ] ,往往表现与油层较相似,故准确评价困难。
4.1 数据分析
根据前人的研究成果选取反映油气丰度的气测全烃值(T g )、反映流体性质的气测组分(C1 、C2 、C3 )、反映物性的测井孔隙度(ϕ )、渗透率(K )和声波时差(Δt )共7个指标,从含油气丰度、气测组分差异及物性方面对低饱和层进行综合评价[16 ] 。
通过对蠡县斜坡试油证实的29口井45个层的数据采用主成分法进行因子分析(应用SPSS软件),自动进行标准化处理,提取了特征值大于1的前2个因子(表2 ),代替这7个变量的主要信息,其累计方差贡献率为69.098%,低于80%,说明该方法并不完善,但大于50%,仍值得尝试。根据标准化后数据成分得分系数及旋转空间的成分图(图2 )可以看出,在第一主成分(F 1 )中ZT g 、Z C2 、Z C3 的系数较大,为反映含油性的因子,第二主成分(F 2 )中Z Δt 、Zϕ 、ZK 的系数较大,为反映物性的因子,其因子表达式如下:
F 1 =0.12ZT g -0.378Z C1 +0.322Z C2 +0.389Z C3 -0.01Z Δt -0.012Zϕ -0.004ZK
F 2 =00.003ZT g -.031Z C1 -0.032Z C2 -0.034Z C3 +0.374Z Δt +0.397Zϕ +0.339ZK
4.2 图板建立及应用
将该区29口井45个试油层的气测(T g 、C1 、C2 、C3 )及测井孔隙度、渗透率、声波时差数据分别代入F 1 、F 2 因子表达式,计算各层两个因子得分,分别以反映含油性的F 1 和物性的F 2 为横、纵坐标,获得解释层的解释图板(图3 ),图板中各类层分区明显。如图4 所示,G 13井是部署在冀中坳陷饶阳凹陷蠡县斜坡G 13西断鼻的一口预探井,井段2 205~2 211 m(图4 中1号层),岩性为荧光细砂岩,全烃1.01%,C1 41.65%,C2 3.22%,声波时差320 μs/m,有效孔隙度27.7%,渗透率197.5 mD。依据常规解释标准,含油不饱满,电阻率低,全烃丰度与储集层匹配性差,一般解释为含油水层,但是将数据代入因子表达式,计算F 1 为-0.46,F 2 为-0.6,在图板上位于油水同层区。经试油证实产油7.9 m3 /d,产水9.53 m3 /d,与图板解释结论一致。
5 判别分析评价重稠油层
饶阳凹陷马西洼槽存在重稠油藏,该种油藏油质偏重,原油密度多在0.9 g/cm3 以上,录井显示含油级别高,表征为好油层,但受原油性质影响,流动性差,极易偏高解释,而试油多以产水为主[17 ] 。因此提高重稠油藏解释符合率的前提是引入反映原油流动性质的参数。
5.1 数据分析
收集了马西洼槽经试油证实的32口井60个重稠油层共20个参数的数据,包括反映油气丰度的气测(全烃T g 、总量)、岩石热解(P g )、定量荧光(相当油含量C ),反映物性的测井孔隙度(ϕ )、渗透率(K )、声波时差(Δt )、泥质含量(N )及反映原油性质的气测组分(C1 、C2 、C3 、iC4 、nC4 、iC5 、nC5 )、岩石热解(S 0 、S 1 、S 2 、TPI )、定量荧光(油性指数Z )。应用SPSS软件对前述数据采用逐步判别的方法分析找出显著性变量,剔除不显著变量,最终保留T g 、C1 、S 2 、ϕ 、K 五个参数,形成四个判别函数(表3 )。前两个函数F 1 与F 2 的累积方差贡献率共为90.1%,其值大于80%,说明这两个函数能够代表该组数据的分类信息。
因此根据表3 确定F 1 与F 2 两个非标准化判别函数用来建立模型。
F 1 =0.31T g -0.081C1 +0.363S 2 +0.072ϕ +0.005K +3.67
F 2 =0.114T g +0.131C1 -0.094S 2 +0.18ϕ -0.032K -13.435
5.2 图板建立及应用
将该区32口井60个试油层保留的显著变量(T g 、C1 、S 2 、ϕ 、K )分别代入F 1 和F 2 判别函数中,计算两个函数值,然后以两个函数分别为横、纵坐标绘制解释图板,图板中同类聚集度高,而且类间分区明显(图5 )。
如图6 所示,J 44x井井段2 307~2 310 m(图6 中6号层),岩屑录井为油迹细砂岩,井壁取心2颗,为油斑细砂岩、油浸细砂岩各1颗,气测全烃T g 0.98%,峰形饱满,组分齐全,岩石热解P g 12.51 mg/g,定量荧光含油当量1 556 mg/L,表现为油层特征 , 但是在判别分析图板上落在含油水层区。对井段2 307~2 311 m 试油,采用射流泵工艺,产出含油花水9.79 m3 /d,与图板解释结论相符。
6 灰色关联分析评价非均质油层
饶阳凹陷肃宁构造带储集层物性、含油性变化很大,单一技术评价困难,且该区老井较多,部分新技术无应用数据。因此,采用适合小样本分析的灰色关联分析方法,对该区的录井(包括气测、岩石热解、定量荧光数据)、测井(孔隙度、渗透率、声波时差)资料进行归一化处理并对处理后的数据进行拟合,确定各项参数的权重系数,分别求取油气丰度指数和物性指数,构建多参数综合解释图板[18 ,19 ] 。
6.1 数据分析
在油气层评价中储集层的优劣主要依据物性和含油性,因此选用的评价模型为:
Q = ∑ i = 1 m ai xi
W = ∑ i = 1 n bi yi
式中:Q 为油气丰度指数;W 为物性指数;xi 、yi 为评价参数;ai 、bi 为评价参数的权系数;m 、n 为评价参数的个数。
以上公式中,xi 、yi 为已知参数,采用实际录井参数数据,只有评价参数的权系数ai 、bi 是未知数,只要求出权系数,则油气丰度指数和物性指数就可以计算出来。
录井领域仅气测为连续测量数据,而岩石热解P g 、定量荧光相当油含量分别检测不同的油气信息,故油气丰度指数以气测全烃值为参考序列,以岩石热解P g 、定量荧光相当油含量为比较序列拟合计算;物性指数中孔隙度在很大程度上反映物性的好坏,渗透率与声波时差从侧面反映储集层的物性特征。因此,物性指数以孔隙度为参考序列,以渗透率、声波时差为比较序列拟合计算。
有关权系数的计算方法在《基于灰色关联分析的产能指数在储集层评价中的应用》[14 ] 已有详细说明,此处不再赘述。
权系数求出后,将数据分别代入以上两式计算各层的油气丰度指数与物性指数。
6.2 图板建立及应用
以该区16口井38个试油层为数据源,应用以上两式计算得到各层的油气丰度指数及物性指数,以油气丰度指数为横坐标(由气测全烃值、岩石热解P g 、定量荧光相当油含量三项参数拟合计算),以物性指数为纵坐标(由孔隙度、渗透率、声波时差三项参数拟合计算),构建肃宁构造带灰色关联分析解释图板(图7 )。
如图8 所示,N 75-1x井井段2 993~2 995 m(3号层),岩性为荧光细砂岩,气测全烃仅为1.48%,为低幅异常,且与储集层匹配不好,表现为含油水层特征;井壁取心3颗,其中油斑细砂岩、油浸细砂岩各1颗,岩石热解分析P g 为12.9~14.0 mg/g,TPI 为0.77~0.79,呈油层特征。气测资料与岩石热解资料矛盾明显,而经计算油气丰度指数为0.25,物性指数为0.5,在图板上位于油层区域。经抽汲试油证实产油4.95 m3 /d,与图板解释结论一致。
7 结论与建议
应用数据挖掘技术,对录井、测井、试油等项资料采用综合统计分析的方法,可有效解决人为统计分析的范围窄、数据单一的弊端,形成的评价标准有更好的适用性,2017、2018年度共在饶阳凹陷97口井2 085层应用,经试油验证后其中43口井55层符合率达到76.2%,与此前相比,符合率提高了6%,应用效果良好。
该技术的应用效果依托于录井数据的准确性,虽然对部分可疑值、离群值进行了剔除,但由于录井仪器型号繁多,同一参数获取的原理不一样,提取的数据也不一样,标准化程度低,制约了该技术的发展。因此,建议系统开展录井数据标准化工作,消除仪器、软件、地质、工程等各方面因素的影响,实现各项数据纵横向可对比,支撑数据挖掘技术的推广应用,以提高录井定量化解释程度,推动智能化解释进程。
(编辑 陈娟)
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文献选项
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2013
... 因子分析是SPSS软件中常用的一种降维方法,通过研究多变量间相关系数的内部依赖关系,找出能综合所有变量主要信息的少数变量,这几个变量不能直接测量,称之为因子[5 ,6 ,7 ,8 ] .各因子互不相关,所有变量都可以表示成公因子的线性组合,用少数因子代替所有变量分析整个问题. ...
... 判别分析是SPSS软件中常用的一种统计判别和分类的多元统计方法[5 ,6 ,7 ,8 ] .该方法的基本原理是利用已知分类样本的信息,寻找出该样本的客观分类规律,将待判别的对象与已知类型进行类比,根据最大隶属原则确定待判别对象的归属.在油气层解释中就是寻找各类解释层的数据分类规律,再将待解释层和已有试油数据的层进行类比,以评价油气层. ...
多元统计方法在储层孔隙度模型建立中的应用
2
2008
... 因子分析是SPSS软件中常用的一种降维方法,通过研究多变量间相关系数的内部依赖关系,找出能综合所有变量主要信息的少数变量,这几个变量不能直接测量,称之为因子[5 ,6 ,7 ,8 ] .各因子互不相关,所有变量都可以表示成公因子的线性组合,用少数因子代替所有变量分析整个问题. ...
... 判别分析是SPSS软件中常用的一种统计判别和分类的多元统计方法[5 ,6 ,7 ,8 ] .该方法的基本原理是利用已知分类样本的信息,寻找出该样本的客观分类规律,将待判别的对象与已知类型进行类比,根据最大隶属原则确定待判别对象的归属.在油气层解释中就是寻找各类解释层的数据分类规律,再将待解释层和已有试油数据的层进行类比,以评价油气层. ...
多元统计方法在储层孔隙度模型建立中的应用
2
2008
... 因子分析是SPSS软件中常用的一种降维方法,通过研究多变量间相关系数的内部依赖关系,找出能综合所有变量主要信息的少数变量,这几个变量不能直接测量,称之为因子[5 ,6 ,7 ,8 ] .各因子互不相关,所有变量都可以表示成公因子的线性组合,用少数因子代替所有变量分析整个问题. ...
... 判别分析是SPSS软件中常用的一种统计判别和分类的多元统计方法[5 ,6 ,7 ,8 ] .该方法的基本原理是利用已知分类样本的信息,寻找出该样本的客观分类规律,将待判别的对象与已知类型进行类比,根据最大隶属原则确定待判别对象的归属.在油气层解释中就是寻找各类解释层的数据分类规律,再将待解释层和已有试油数据的层进行类比,以评价油气层. ...
2
2015
... 因子分析是SPSS软件中常用的一种降维方法,通过研究多变量间相关系数的内部依赖关系,找出能综合所有变量主要信息的少数变量,这几个变量不能直接测量,称之为因子[5 ,6 ,7 ,8 ] .各因子互不相关,所有变量都可以表示成公因子的线性组合,用少数因子代替所有变量分析整个问题. ...
... 判别分析是SPSS软件中常用的一种统计判别和分类的多元统计方法[5 ,6 ,7 ,8 ] .该方法的基本原理是利用已知分类样本的信息,寻找出该样本的客观分类规律,将待判别的对象与已知类型进行类比,根据最大隶属原则确定待判别对象的归属.在油气层解释中就是寻找各类解释层的数据分类规律,再将待解释层和已有试油数据的层进行类比,以评价油气层. ...
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2015
... 因子分析是SPSS软件中常用的一种降维方法,通过研究多变量间相关系数的内部依赖关系,找出能综合所有变量主要信息的少数变量,这几个变量不能直接测量,称之为因子[5 ,6 ,7 ,8 ] .各因子互不相关,所有变量都可以表示成公因子的线性组合,用少数因子代替所有变量分析整个问题. ...
... 判别分析是SPSS软件中常用的一种统计判别和分类的多元统计方法[5 ,6 ,7 ,8 ] .该方法的基本原理是利用已知分类样本的信息,寻找出该样本的客观分类规律,将待判别的对象与已知类型进行类比,根据最大隶属原则确定待判别对象的归属.在油气层解释中就是寻找各类解释层的数据分类规律,再将待解释层和已有试油数据的层进行类比,以评价油气层. ...
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2008
... 因子分析是SPSS软件中常用的一种降维方法,通过研究多变量间相关系数的内部依赖关系,找出能综合所有变量主要信息的少数变量,这几个变量不能直接测量,称之为因子[5 ,6 ,7 ,8 ] .各因子互不相关,所有变量都可以表示成公因子的线性组合,用少数因子代替所有变量分析整个问题. ...
... 判别分析是SPSS软件中常用的一种统计判别和分类的多元统计方法[5 ,6 ,7 ,8 ] .该方法的基本原理是利用已知分类样本的信息,寻找出该样本的客观分类规律,将待判别的对象与已知类型进行类比,根据最大隶属原则确定待判别对象的归属.在油气层解释中就是寻找各类解释层的数据分类规律,再将待解释层和已有试油数据的层进行类比,以评价油气层. ...
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2008
... 因子分析是SPSS软件中常用的一种降维方法,通过研究多变量间相关系数的内部依赖关系,找出能综合所有变量主要信息的少数变量,这几个变量不能直接测量,称之为因子[5 ,6 ,7 ,8 ] .各因子互不相关,所有变量都可以表示成公因子的线性组合,用少数因子代替所有变量分析整个问题. ...
... 判别分析是SPSS软件中常用的一种统计判别和分类的多元统计方法[5 ,6 ,7 ,8 ] .该方法的基本原理是利用已知分类样本的信息,寻找出该样本的客观分类规律,将待判别的对象与已知类型进行类比,根据最大隶属原则确定待判别对象的归属.在油气层解释中就是寻找各类解释层的数据分类规律,再将待解释层和已有试油数据的层进行类比,以评价油气层. ...
1
2010
... 灰色关联分析是根据序列的曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密,曲线越接近,相应序列之间关联度越大,反之越小.这种方法对样本量多寡和样本有无规律都同样适应,且计算量小、应用方便,更不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况,适合用于研究“小样本,贫信息”的不确定性问题[9 ] . ...
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2010
... 灰色关联分析是根据序列的曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密,曲线越接近,相应序列之间关联度越大,反之越小.这种方法对样本量多寡和样本有无规律都同样适应,且计算量小、应用方便,更不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况,适合用于研究“小样本,贫信息”的不确定性问题[9 ] . ...
测井储层评价数据挖掘方法研究
1
2016
... (6)模型修正.结合研究区域的特征和实际参数的物理意义对模型进行修正,使之达到最优[10 ] . ...
测井储层评价数据挖掘方法研究
1
2016
... (6)模型修正.结合研究区域的特征和实际参数的物理意义对模型进行修正,使之达到最优[10 ] . ...
气测录井判别地层流体性质的两种方法
1
2010
... 通过对油藏特点进行分析,低饱和油层虽然油水共存,但其录井参数表现特征与油层相似,与一般的上油下水的油水同层差异较大,需从含油丰度、气测组分构成两方面进行分析,因此应用因子分析降维评价低饱和油层[11 ] ;重稠油的评价中除要考虑传统含油丰度及物性的因素外还需要引入油质参数综合判断,因此应用判别分析对重稠油进行多参数综合评判[12 ,13 ] ;非均质油层由于老井较多,部分新技术无应用数据,因此采用适合于小样本的灰色关联分析求取权重进行评价[14 ] . ...
气测录井判别地层流体性质的两种方法
1
2010
... 通过对油藏特点进行分析,低饱和油层虽然油水共存,但其录井参数表现特征与油层相似,与一般的上油下水的油水同层差异较大,需从含油丰度、气测组分构成两方面进行分析,因此应用因子分析降维评价低饱和油层[11 ] ;重稠油的评价中除要考虑传统含油丰度及物性的因素外还需要引入油质参数综合判断,因此应用判别分析对重稠油进行多参数综合评判[12 ,13 ] ;非均质油层由于老井较多,部分新技术无应用数据,因此采用适合于小样本的灰色关联分析求取权重进行评价[14 ] . ...
基于SPSS的岩石热解储集层流体判别分析方法
1
2016
... 通过对油藏特点进行分析,低饱和油层虽然油水共存,但其录井参数表现特征与油层相似,与一般的上油下水的油水同层差异较大,需从含油丰度、气测组分构成两方面进行分析,因此应用因子分析降维评价低饱和油层[11 ] ;重稠油的评价中除要考虑传统含油丰度及物性的因素外还需要引入油质参数综合判断,因此应用判别分析对重稠油进行多参数综合评判[12 ,13 ] ;非均质油层由于老井较多,部分新技术无应用数据,因此采用适合于小样本的灰色关联分析求取权重进行评价[14 ] . ...
基于SPSS的岩石热解储集层流体判别分析方法
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2016
... 通过对油藏特点进行分析,低饱和油层虽然油水共存,但其录井参数表现特征与油层相似,与一般的上油下水的油水同层差异较大,需从含油丰度、气测组分构成两方面进行分析,因此应用因子分析降维评价低饱和油层[11 ] ;重稠油的评价中除要考虑传统含油丰度及物性的因素外还需要引入油质参数综合判断,因此应用判别分析对重稠油进行多参数综合评判[12 ,13 ] ;非均质油层由于老井较多,部分新技术无应用数据,因此采用适合于小样本的灰色关联分析求取权重进行评价[14 ] . ...
气测参数信息的提取及储层含油气性识别
1
2007
... 通过对油藏特点进行分析,低饱和油层虽然油水共存,但其录井参数表现特征与油层相似,与一般的上油下水的油水同层差异较大,需从含油丰度、气测组分构成两方面进行分析,因此应用因子分析降维评价低饱和油层[11 ] ;重稠油的评价中除要考虑传统含油丰度及物性的因素外还需要引入油质参数综合判断,因此应用判别分析对重稠油进行多参数综合评判[12 ,13 ] ;非均质油层由于老井较多,部分新技术无应用数据,因此采用适合于小样本的灰色关联分析求取权重进行评价[14 ] . ...
气测参数信息的提取及储层含油气性识别
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2007
... 通过对油藏特点进行分析,低饱和油层虽然油水共存,但其录井参数表现特征与油层相似,与一般的上油下水的油水同层差异较大,需从含油丰度、气测组分构成两方面进行分析,因此应用因子分析降维评价低饱和油层[11 ] ;重稠油的评价中除要考虑传统含油丰度及物性的因素外还需要引入油质参数综合判断,因此应用判别分析对重稠油进行多参数综合评判[12 ,13 ] ;非均质油层由于老井较多,部分新技术无应用数据,因此采用适合于小样本的灰色关联分析求取权重进行评价[14 ] . ...
基于灰色关联分析的产能指数在储集层评价中的应用
2
2016
... 通过对油藏特点进行分析,低饱和油层虽然油水共存,但其录井参数表现特征与油层相似,与一般的上油下水的油水同层差异较大,需从含油丰度、气测组分构成两方面进行分析,因此应用因子分析降维评价低饱和油层[11 ] ;重稠油的评价中除要考虑传统含油丰度及物性的因素外还需要引入油质参数综合判断,因此应用判别分析对重稠油进行多参数综合评判[12 ,13 ] ;非均质油层由于老井较多,部分新技术无应用数据,因此采用适合于小样本的灰色关联分析求取权重进行评价[14 ] . ...
... 有关权系数的计算方法在《基于灰色关联分析的产能指数在储集层评价中的应用》[14 ] 已有详细说明,此处不再赘述. ...
基于灰色关联分析的产能指数在储集层评价中的应用
2
2016
... 通过对油藏特点进行分析,低饱和油层虽然油水共存,但其录井参数表现特征与油层相似,与一般的上油下水的油水同层差异较大,需从含油丰度、气测组分构成两方面进行分析,因此应用因子分析降维评价低饱和油层[11 ] ;重稠油的评价中除要考虑传统含油丰度及物性的因素外还需要引入油质参数综合判断,因此应用判别分析对重稠油进行多参数综合评判[12 ,13 ] ;非均质油层由于老井较多,部分新技术无应用数据,因此采用适合于小样本的灰色关联分析求取权重进行评价[14 ] . ...
... 有关权系数的计算方法在《基于灰色关联分析的产能指数在储集层评价中的应用》[14 ] 已有详细说明,此处不再赘述. ...
饶阳凹陷蠡县斜坡中北段精细勘探与重要发现
1
2010
... 低饱和油层在饶阳凹陷区内广泛分布,以蠡县斜坡较为集中,是指含乳化水的油层,其特点是油水共存,但在录井参数响应上与一般的上油下水的油水同层差异较大[15 ] ,往往表现与油层较相似,故准确评价困难. ...
饶阳凹陷蠡县斜坡中北段精细勘探与重要发现
1
2010
... 低饱和油层在饶阳凹陷区内广泛分布,以蠡县斜坡较为集中,是指含乳化水的油层,其特点是油水共存,但在录井参数响应上与一般的上油下水的油水同层差异较大[15 ] ,往往表现与油层较相似,故准确评价困难. ...
蠡县斜坡低饱和度油藏测井评价方法研究
1
2017
... 根据前人的研究成果选取反映油气丰度的气测全烃值(T g )、反映流体性质的气测组分(C1 、C2 、C3 )、反映物性的测井孔隙度(ϕ )、渗透率(K )和声波时差(Δt )共7个指标,从含油气丰度、气测组分差异及物性方面对低饱和层进行综合评价[16 ] . ...
蠡县斜坡低饱和度油藏测井评价方法研究
1
2017
... 根据前人的研究成果选取反映油气丰度的气测全烃值(T g )、反映流体性质的气测组分(C1 、C2 、C3 )、反映物性的测井孔隙度(ϕ )、渗透率(K )和声波时差(Δt )共7个指标,从含油气丰度、气测组分差异及物性方面对低饱和层进行综合评价[16 ] . ...
应用岩石热解资料定量评价饶阳凹陷原油密度
1
2017
... 饶阳凹陷马西洼槽存在重稠油藏,该种油藏油质偏重,原油密度多在0.9 g/cm3 以上,录井显示含油级别高,表征为好油层,但受原油性质影响,流动性差,极易偏高解释,而试油多以产水为主[17 ] .因此提高重稠油藏解释符合率的前提是引入反映原油流动性质的参数. ...
应用岩石热解资料定量评价饶阳凹陷原油密度
1
2017
... 饶阳凹陷马西洼槽存在重稠油藏,该种油藏油质偏重,原油密度多在0.9 g/cm3 以上,录井显示含油级别高,表征为好油层,但受原油性质影响,流动性差,极易偏高解释,而试油多以产水为主[17 ] .因此提高重稠油藏解释符合率的前提是引入反映原油流动性质的参数. ...
储层综合定量评价方法研究
1
2004
... 饶阳凹陷肃宁构造带储集层物性、含油性变化很大,单一技术评价困难,且该区老井较多,部分新技术无应用数据.因此,采用适合小样本分析的灰色关联分析方法,对该区的录井(包括气测、岩石热解、定量荧光数据)、测井(孔隙度、渗透率、声波时差)资料进行归一化处理并对处理后的数据进行拟合,确定各项参数的权重系数,分别求取油气丰度指数和物性指数,构建多参数综合解释图板[18 ,19 ] . ...
储层综合定量评价方法研究
1
2004
... 饶阳凹陷肃宁构造带储集层物性、含油性变化很大,单一技术评价困难,且该区老井较多,部分新技术无应用数据.因此,采用适合小样本分析的灰色关联分析方法,对该区的录井(包括气测、岩石热解、定量荧光数据)、测井(孔隙度、渗透率、声波时差)资料进行归一化处理并对处理后的数据进行拟合,确定各项参数的权重系数,分别求取油气丰度指数和物性指数,构建多参数综合解释图板[18 ,19 ] . ...
储层含油气性定量评价中指标权重的确定方法
1
1994
... 饶阳凹陷肃宁构造带储集层物性、含油性变化很大,单一技术评价困难,且该区老井较多,部分新技术无应用数据.因此,采用适合小样本分析的灰色关联分析方法,对该区的录井(包括气测、岩石热解、定量荧光数据)、测井(孔隙度、渗透率、声波时差)资料进行归一化处理并对处理后的数据进行拟合,确定各项参数的权重系数,分别求取油气丰度指数和物性指数,构建多参数综合解释图板[18 ,19 ] . ...
储层含油气性定量评价中指标权重的确定方法
1
1994
... 饶阳凹陷肃宁构造带储集层物性、含油性变化很大,单一技术评价困难,且该区老井较多,部分新技术无应用数据.因此,采用适合小样本分析的灰色关联分析方法,对该区的录井(包括气测、岩石热解、定量荧光数据)、测井(孔隙度、渗透率、声波时差)资料进行归一化处理并对处理后的数据进行拟合,确定各项参数的权重系数,分别求取油气丰度指数和物性指数,构建多参数综合解释图板[18 ,19 ] . ...
, 姜维寨, 孟庆峰, 马友生, 王秋爱, 徐婕, 颜怀羽
