郭亚非, 田伟志, 宋明会, 杜鹏, 王宇, 徐哲
针对传统录井解释图板存在依赖人工绘制、标准不统一、解释效率偏低且主观性较强,难以适配复杂油气储层录井精细解释需求的问题,进行了录井解释图板智能生成与智能解释技术研发。以邻井录井资料为核心数据源,收集气测、岩石热解、轻烃等关键录井参数并完成数据清洗与标准化预处理;采用灰色关联分析法筛选与储层含油气性高度相关的敏感性参数,构建智能图板生成模型,并结合贝叶斯加权全局-局部融合方法完成交会图板界线科学划分,联动生成适配研究区域的标准化录井解释图板与量化解释标准;基于熵权法构建多指标综合得分评价模型,将目标井录井数据与生成的图板、标准进行比对分析,通过智能判别算法自动输出目标层位录井解释结论。选取辽河油田G区块多口邻井资料开展试验验证,该技术应用于目标层位解释后,区块小层判别准确率达94.64%,解释符合率较传统人工解释提升5.78%,单井解释效率提升97%以上,提高了录井解释的精准度、一致性与工作效率。实践表明该技术可实现邻井资料高效复用及解释图板、标准的自动化生成,有效提升录井解释的智能化水平与解释精度,适配复杂油气储层录井解释场景,具备良好的工程实用性与推广价值。