录井工程 ›› 2024, Vol. 35 ›› Issue (1): 85-92.doi: 10.3969/j.issn.1672-9803.2024.01.014

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数字化背景下录井专业数据治理实践

符强, 郭明宇, 马金鑫, 王子萍, 李鸿儒, 苑仁国   

  1. ①中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司;
    ②中海石油(中国)有限公司天津分公司
  • 收稿日期:2024-02-04 出版日期:2024-03-25 发布日期:2024-04-09
  • 作者简介:符强 工程师,1984年生,2008年毕业于东北石油大学资源勘查工程专业,现在中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司从事海上油气勘探作业及数据治理相关工作。通信地址:300459 天津市滨海新区海川路渤海石油管理局C座621室。电话:15022014357。E-mail:fuqiang7@cnooc.com.cn
  • 基金资助:
    中海石油(中国)有限公司外委项目“勘探开发业务数据模型建设及源头治理”(编号:CCL2021IMSA072101A); 中海石油(中国)有限公司天津分公司2021年勘探“三外”项目“勘探老井数据清洗迁移”(编号:CCL2021TJXONST2274)

Mud logging data governance practice under the digital background

FU Qiang, GUO Mingyu, MA Jinxin, WANG Ziping, LI Hongru, YUAN Renguo   

  1. ①Engineering Technology Branch of CNOOC Ener Tech-Drilling & Production Co., Tianjin 300459,China;
    ②Tianjin Branch of CNOOC(China) Co., Ltd., Tianjin 300459, China
  • Received:2024-02-04 Online:2024-03-25 Published:2024-04-09

摘要: 录井作为油气勘探中紧密贴合生产一线的专业,其数据具有标准众多、类型多样、采集模块冗余等特点,为了实现录井专业数据数字化,从录井专业数据湖建设和数据采集两个方面存在的问题和难点入手,针对录井专业数据进行治理,在实现原始数据采集存储标准化、规范化、统一化的同时,通过数据采集层“一表化”“原始化”设计、数据应用层的数据导出模式优化和数据智能化应用,在数据湖物理层增设前端服务器的优化设计,极大地提高了录井专业的数据采集效率、数据质量及数据智能化应用程度,为录井专业数据全面实现数字化打下了坚实基础,也为其他相关专业数据治理提供了借鉴。

关键词: 数字化, 录井专业, 数据治理, 数据湖, 数据采集

Abstract: Mud logging, as a profession closely related to the production frontline in oil and gas exploration, has the characteristics of numerous standards, various types, and redundant acquisition modules for its data. In order to realize the digitization of mud logging data, starting from the problems and difficulties existing in mud logging data lake construction and data acquisition, the governance of mud logging data is conducted. While realizing the standardization, normalization and unification of original data acquisition and storage, the data acquisition efficiency, data quality and data intelligent application degree in the mud logging have been greatly improved through the "one table" and "original" design of the data acquisition layer, the data export mode optimization and data intelligent application in the data application layer, and the optimized design of adding a front-end server to the data lake physical layer. This has laid a solid foundation for the comprehensive digitization of mud logging data and also provided reference for the governance of other related professional data.

Key words: digitization, mud logging profession, data governance, data lake, data acquisition

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